KNN算法，故名思议，K个最邻近值的分类算法。监督学习中的一种，典型的懒人算法，通过计算所有的预测样本到学习样本的距离，选取其中K个最小值加入样本组中，样本组中的样本隶属于那个分类的个数最多，那么我们就预测我们的预测样本是属于这个类型的。 学习来源某个pdf（别人的学习笔记）： 容我水一发根据球星的 ...
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2017-03-29 17:20:37
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在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大的用武 ...
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2017-03-25 16:34:56
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本文作者为阿里云技术专家郑重（卢梭），主要分享内容是如何在21天内快速搭建推荐系统。推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，1人年是跑不掉的。 本文介绍的内容还包括如何搭建一个个性化推荐系统所需的环境准备、基本配置和离线技术等基本功能的搭 ...
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2017-03-17 18:54:58
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关于树状数组的讲解推荐《算法竞赛入门经典训练指南》 一维版本： 洛谷3374 链接：https://www.luogu.org/problem/show?pid=3374 分析：树状数组裸的模板题 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include< ...
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2017-03-01 10:47:45
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简介：LibRec是领先的推荐系统Java开源算法工具库，覆盖了70余个各类型推荐算法，有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用，旨在提供高效准确的个性化物品推荐，是现代Web应用的重要组件。项目结构清晰，代码风格良好，测..
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2017-02-13 22:21:52
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在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中，推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。而基于的算法是FunkSVD算法，即将m个用 ...
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2017-02-04 16:18:47
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nice小组的约跑app的创意很好，但是对于产品的展示过于简略，通过模拟一个场景来展示产品会使产品的展示更生动。飞天小女警小组的礼物挑选系统借鉴淘宝，新增加了猜你喜欢功能，但在推荐时所使用的推荐算法可能比较简单。金州勇士小组的在线考试系统新增加了考试管理员来对考试进行管理，使系统中的每个角色职责更加 ...
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2016-12-02 19:20:54
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美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法 前言 在美团商家数据中心（MDC），有超过100w的已校准审核的POI数据（我们一般将商家标示为POI，POI基础信息包括：门店名称、品类、电话、地址、坐标等）。如何使用这些已校准的POI数据，挖掘出有价值的信息，本文进行了一些尝试：利用机器学习方法，自动 ...
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2016-12-02 07:57:11
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今日头条核心技术“个性推荐算法”揭秘 最近面试华兴资本， 他们比较关注今日头条算法的实现， 今天特转载网上 今日头条算法解密 【IT168 评论】互联网给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低 ...
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2016-11-19 01:25:52
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推荐系统实践 第一章：好的推荐系统 推荐系统实验方法： 离线实验 用户调查 在线实验：AB测试，将用户分成不同的组，然后不同组里面用不同算法，最后根据后台日志数据库，分析得出哪些算法比较好 推荐系统的测评指标 1、 用户满意度（用户调查，在线实验） 2、 预测准确度（离线） 打分系统： TOPN 推 ...
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2016-10-21 19:07:59
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