matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 绘制数据散点图 plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1],c = 'red',marker = 'o') numpy import numpy as np 生成向量、矩阵 四则运算 矩 ...
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2019-01-22 10:43:28
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概念>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 散点图显示两组数据的值，每个点的坐标位置由变量的值决定。 由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如身高-体重、温度-纬度、等等。 >>>>>>>>>>>>>>>>>&g ...
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2019-01-20 00:08:03
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1.CNN_my_test.py 分3个部分 1.将需要记录的变量用一下函数记录 图像 散点图 2.生成实现变量记录的对象，和记录文件路径 3.训练时进行记录 ...
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2019-01-18 19:52:19
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matplotlib，折线图，直方图，柱状图，散点图，盒子图，密度曲线图 ...
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2019-01-17 22:41:47
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1. sns.Facetgrid 画一个基本的直方图 2 . 添加sns.Facetgrid属性hue,画散点图 3. 使用color='0.1'来定义颜色, margin_titles=True把标题分开， fit_reg是否画拟合曲线,sns.regplot画回归图 4. 绘制条形图，同时使用C ...
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2019-01-09 20:32:17
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与绘制直线图的唯一区别：plt.scatter# coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fnam... ...
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2019-01-06 14:33:38
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Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 。 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。但是还有pylab也很好用。 网上大部分的博客文章对这二者的解 ...
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2019-01-05 22:39:51
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回归问题就是拟合输入变量x与数值型的目标变量y之间的关系，而线性回归就是假定了x和y之间的线性关系，公式如下： 如下图所示，我们可以通过绘制绘制（x,y）的散点图的方式来查看x和y之间是否有线性关系，线性回归模型的目标是寻找一条穿过这些散点的直线，让所有的点离直线的距离最短。这条完美直线所对应的参数 ...
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2019-01-02 21:14:17
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1、matplotlib库简介： Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，开发者可以便捷地生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。 2、Matplotlib 库使用： 注：由于深度学习实践中常常会使用绘图，主要包括生成绘图、散点图，实践中也主要关注此点。 运行环境：Pytho ...
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2018-12-26 20:25:03
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前言 上面一节我们介绍了一元线性回归和多元线性回归的原理, 又通过一个案例对多元线性回归模型进一步了解, 其中谈到自变量之间存在高度相关, 容易产生多重共线性问题, 对于多重共线性问题的解决方法有: 删除自变量, 改变数据形式, 添加正则化项, 逐步回归, 主成分分析等. 今天我们来看看其中的添加正 ...
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2018-12-25 11:39:43
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1997
