从零开始搭建Raspberry Pi机器视觉编程环境，包括安装Raspbian系统、设置网络、安装中文支持、远程连接方法、安装机器视觉编程所需软件以及备份SD卡，重点是机器视觉环境OpenCV的安装与...
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2016-10-29 12:25:23
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图像处理系统中，镜头、光源的选配，对于最后能否产生稳定的识别效果至关重要。而搭载镜头、光源的是支架。机器视觉的支架一般都是根据项目的具体需要进行配置的，搜索淘宝能够得到一些商品。 这些支架形状不一，价格在数百元到千元之间；也有比较专业但是更贵的。 这些支架形状不一，价格在数百元到千元之间；也有比较专 ...
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2016-10-02 12:53:38
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Atitit.计算机图形图像图片处理原理与概论attilax总结 计算机图形1 图像处理、分析与机器视觉（第3版）1 数字图像处理（第六版）2 图像处理基础（第2版）2 发展沿革 1963年，伊凡·苏泽兰(Ivan Sutherland)在麻省理工学院发表了名为《画板》的博士论文， 它标志着计算机图 ...
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2016-09-28 22:25:35
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来做个简易的字符识别 ，既然是简易的 那么我们就不能用任何的第三方库 。啥谷歌的 tesseract-ocr， opencv 之类的 那些玩意是叼 至少图像处理 机器视觉这类课题对我这种高中没毕业的人来说是一座高山 对于大多数程序员都应该算难度不小吧。 但是我们这里 这么简陋的功能 还用那些玩意 作 ...
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2016-09-25 00:56:27
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第二章是数字图像及其性质，开篇介绍了一些基本概念和数学工具。 首先提出了一个问题，那就是透视投影，在将3D的物体经过透视投影和转化为2D图像时，损失了大量的信息，所以通过一幅图像重构3D场景就成为了一个病态的问题。 在数学知识部分，涉及到了很多接触过但未深入了解的和从未接触过的知识点。首先是理想冲激 ...
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2016-09-20 00:13:17
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第一章是引言部分，简单的做一下笔记，记录一些学习的心得体会，日后回头在复习的话也会有一些新的体会。 计算机视觉目的是是一种电子化的感知和理解图像。我们都知道人的视觉系统是十分复杂的，可以根据光照强弱，明暗颜色等各种特征对我们周围的物体加以识别和区分，但是电脑却不可以。因为图像一般是以数字矩阵的形式存 ...
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2016-09-13 22:07:42
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机器视觉分为三个阶段 : 图像转化、图像分析、图像理解。若要将一幅图像转化为方便分析理解的格式，有一个很关键的过程就是“图像二值化”。一幅图像能否分析理解的准确很大程度上来说取决于二值化效果的好坏。然...
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2016-09-05 17:17:33
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http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650718597&idx=1&sn=56aa4e5deff99620fe6ed42000903849&scene=0#wechat_redirect http://pan.baidu.com ...
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2016-08-27 00:34:47
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1.双远心镜头的放大倍率与被测物的位置及像平面的位置无关。而在物方远心镜头中，对应一个固定的像平面，放大倍率是一个常数。2.镜头的像差：球差(对称)：非球面代替球面镜头；使用较大F，较小的通光光圈慧差(非对称):使用较小F，较大的通光光圈3.线扫描应用要求非常强的照明，镜头通常使用较小F值，限制景深 ...
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2016-08-26 20:02:48
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机器视觉中，3D相机产生的深度图像（depth image）通常需要配准（registration），生成配准深度图像（registed depth image）。实际上配准的目的就是想让深度图和彩色图重合在一起，即是将深度图像的图像坐标系转换到彩色图像的图像坐标系下。下面我们来介绍其推导的过程。 ...
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2016-08-14 11:43:28
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