选择模型是I/O模型中最简单的一个。Server端通过创建两个套接字集合fdOld和fdNew，在循环中通过事件添加和移除未决IO套接字句柄。测试的时候先启动服务端再启动客户端。以下为Server端源代码（在VS2010下测试通过）：#include "stdafx.h"#include#inclu...
MVC5、EF6后，向导会自动配置存储过程。 EF4、MVC3未测试 从数据库更新存储过程 打开edmx文件，右键选择"从数据库更新模型"，选择对应的存储过程 添加函数导入 打开edmx文件后，在模型浏览中找到对应的存储过程，...
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数据库 时间：
2015-10-22 17:38:29
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Linear Model Selection and Regularization此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是The ...
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2015-10-06 23:47:03
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1.如果一味追求提高对训练数据的预测能力,所选模型的复杂度则往往会比真模型更高,这种现象称为过拟合(over-fitting ). 2.过拟合是指学习时选择的模型所包含的参数过多,以致于出现这一模型对已知数据预测得很好,但对未知数据预测很差的现象.3.可以说模型选择旨在避免过拟合并提高模型的预测能力...
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2015-09-23 13:12:23
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盒模型转http://www.cnblogs.com/cchyao/archive/2010/07/12/1775846.html1.w3c标准的盒模型和ie的盒模型主要差别在于content的width和height是否包含border padding2.标准的content是不包含border ...
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Web程序 时间：
2015-09-21 23:51:21
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Emulation 模拟器真机测试 wamp 一：Device 设备设置 1. model 模型选择 2. resolution 分辨率设置 3. Device pixel ratio 像素比设置 4. *Emulate mobile 模拟移动端特性 ...
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移动开发 时间：
2015-09-01 01:40:26
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1、 libsvm模型选择：-s svm_type : set type of SVM (default 0)0 -- C-SVC (multi-class classification)1 -- nu-SVC (multi-class classification)2 -- one-class S...
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2015-08-31 19:34:38
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模型选择的一些基本思想和方法0. 引言有监督学习是日常使用最多的建模范式，它有许多更具体的名字，比如预测模型、回归模型、分类模型或者分类器。这些名字或来源统计，或来源于机器学习。关于统计学习与机器学习的区别已经有不少讨论，不少人认为机器学习侧重于目标预测，而统计学习侧重于机制理解和建模。个人更加直观...
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2015-08-31 19:26:08
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----1)---新建流程图：新建模型，选择activity的那个就可以了。----
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2015-08-27 20:38:27
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稍微了解有监督机器学习的人都会知道，我们先通过训练集训练出模型，然后在测试集上测试模型效果，最后在未知的数据集上部署算法。然而，我们的目标是希望算法在未知的数据集上有很好的分类效果（即最低的泛化误差），为什么训练误差最小的模型对控制泛化误差也会有效呢？这一节关于学习理论的知识就是让大家知其然也知其所...
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2015-08-26 19:49:35
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