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搜索关键字:画像    ( 288个结果
从零开始接入腾讯云智能推荐
本文介绍如何接入腾讯云智能推荐, 快速获得上百人专业算法团队、二十亿+用户画像、几乎覆盖全部网民的推荐系统能力。 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-15 16:50:44    阅读次数:250
什么是用户画像?具体公司体现在哪?什么作用呢?
知乎:https://www.zhihu.com/question/19853605 什么是用户画像? 简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-12 10:01:27    阅读次数:247
用户画像后台表设计
转载自:http://www.itpub.net/thread-1927423-1-1.html 用户表,记录用户的一些基本属性或者常用标签属性 file:///C:\Users\empno\AppData\Roaming\Tencent\Users\464099874\QQ\WinTemp\Ric ...
分类:其他好文   时间:2017-09-12 09:58:22    阅读次数:157
恋愛SLG-「めがね」ゲットチャレンジ!
「めがね」ゲットチャレンジ! 「めがね」ゲットチャレンジ! paizaランクB相当問題 paizaランクとは? paizaランクB相当問題 paizaランクとは? paizaランクとは? あなたはクライアントから画像分析の仕事を受けました。N × N ピクセルの白黒画像と M × M ピクセルの白黒 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-30 12:00:17    阅读次数:185
用户画像之门店用户类型的体系
Cft用户画像 1. 根据市场调查反馈,作出用户画像,定型探究。主要使用人员2种,门店接待前台人员,非修理人员,修车小妹居多。 2. 用户细分 修车客户,修车员,修车接待 3. 细化。接待员收集客户信息,查看已有接待记录,提高信息准确性,修车员主要是产品服务信息选择,方便客户选择商品,服务,更好的为 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-19 00:50:26    阅读次数:191
推荐系统(2)
用户画像就是根据用户的特征对用户的数学建模,可以用许多标签来表示,标签就是特征空间的维度 一、用户画像的作用 1.用户精细化运营 2.商户精细化运营支持 3.个性化 4.大数据报告 5.趋势预测 二。用户画像处理流程 1.明确问题和了解数据 *需求和数据的匹配 *明确需求 分类、聚类、推荐和其他 * ...
分类:其他好文   时间:2017-08-18 21:25:05    阅读次数:121
建模、纹理、后期,手把手教你制作《向日葵公主》
转自:http://www.gameres.com/769713.html 《向日葵公主》的这个画像是一个个人项目,当我看到Gop Gap的概念原画时,我感觉其十分的神奇,我真的想在3D中做出这个角色。在《向日葵公主》这幅画的制作中,我将展示我是如何通过调整建模,纹理,光线和后期制作的方式来创建这个 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-16 15:40:29    阅读次数:171
中国日报与微软全球媒体云战略合作正式启动
今天(2016年9月21日),中国日报社与微软全球媒体云战略合作备忘录签约仪式在北京举行。中国日报副总编辑王浩,微软亚太研发集团首席运营官兼微软亚太科技有限公司董事总经理兼微软中国云计算与企业事业部总经理申元庆等出席了签约仪式。 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-12 17:40:53    阅读次数:256
实时分析之客户画像项目实践
客户画像的背景描写叙述 原来的互联网,以解决用户需求为目的。衍生出众多的网联网产品,以及产生呈数量级递增的海量数据。当用户需求基本得到满足的时候,须要分析这些海量的数据。得以达到最高效的需求实现,最智能的功能服务。以及最精准的产品推荐,最后提升产品的竞争力。简言之,产品由原来的需求驱动转换成数据驱动 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-31 10:14:31    阅读次数:349
郁达夫诗词
(转)余少日读郁诗,酷爱其“曾因酒醉鞭名马,生怕情多累美人”一联。抚今思昔,差近念年矣。郁文诗学仲则,格调不甚高,寒语酸语,故作激烈语,集中比比有之。然诗味醇厚,良足动人。壬午岁,余得郁诗全编,发愿录其诗全编上网,以飨同好,逾一年始成,计诗四百九十三首(原编者误录明张灵诗一首入内,已删),词十一首。 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-30 19:58:13    阅读次数:1210
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