本文来自网络，属于对各评价指标的总结，如果看完之后，还不是很理解，可以针对每个评价指标再单独搜索一些学习资料。加油~！ 对于分类算法，常用的评价指标有： （1）Precision （2）Recall （3）F-score （4）Accuracy （5）ROC （6）AUC ps：不建议翻译成中文，尤
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编程语言 时间：
2016-03-04 10:19:20
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“全、准、快、新”是搜索引擎的四大评价指标，其中的“新”指代的就是时效性。随着互联网的发展，网民对信息获取的时效性要求越来越高。同时越来越多的网民更多的参与到创造互联网内容中去，互联网上的新信息也在迅速的膨胀。这都给搜索引擎时效性需求的满足带来了前所未有的冲击。 原文地址：http://www.in
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2016-02-04 13:24:13
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原文链接：http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3227271.html数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之...
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2016-01-13 19:33:32
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概述本文介绍基于机房收费系统基本遵循三范式的数据库设计。仅满足最基本功能需求。不包括额外的信息保存。回想关系模式设计的好坏直接影响到数据冗余度和数据一致性等问题。由此我们有了一个评价指标。即范式。第一范式：关系模式R的每一个关系r的属性值都是不可分的原子值第二范式：关系模式R是1NF且每一个非主属性...
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数据库 时间：
2015-12-20 08:14:02
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原文：http://peghoty.blog.163.com/blog/static/49346409201302595935709/正确率、召回率和 F 值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先： 1. 正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数 2. 召...
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2015-09-15 18:17:50
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【search】概述搜索排序算法的评价指标MAP,NDCG,MRR排序学习方法总结
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编程语言 时间：
2015-08-13 22:01:46
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桌面端数据分析程序语言，其重点是使用方便且计算能力强。考察某种语言是否适合进行桌面端数据分析，可以用六个指标来衡量：应用环境、文件处理、文本和字符串处理、结构化数据处理、模型预测算法、其他非重点指标。
一、应用环境
进行桌面数据分析的用户绝大多数都不是专业程序员，他们更习惯在windows下工作，他们缺乏专业程序员拥有的配置环境的技能，因此桌面端分析程序语言的应用环境应当...
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编程语言 时间：
2015-08-07 09:37:44
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首先声明。下面的内容项目被视为光明《推荐系统实践》后 书面。从书的基本内容。我只是再次总结他们这（为了避免喷雾器和喷雾）推荐系统，有三种方法来测试所述建议的评价的效果：1）离线实验。 户的行为数据，然后将数据集分成训练数据和測试数据。比方80%的训练数据和20%的測试数据（还能够交叉验证），然后在训...
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2015-07-24 17:40:16
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数据归一化和两种常用的归一化方法数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综...
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2015-07-22 22:20:33
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本文学习笔记是自己的理解，如有错误的地方，请大家指正批评，共同进步，谢谢！
之前的教学质量评价，只是通过对教学指标的简单处理，如求平均值或人为的给出各指标的权值来加权求和，其评价结果带有很大主观性。利用BP神经网络建立教学质量评价系统的模型,通过调查分析得到教学评价指标，将其标量化成确定的数据作为其输入,用BP神经网络训练后作为实际输出，将之前得到的教学效果作为期望输出。比较期望输出与实际输...
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2015-07-13 12:22:44
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