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搜索关键字:大数据 sqoop 数据处理    ( 17411个结果
su命令2
震数据处理软件-SU 之使用方法第一章帮助工具1. suhelp 显示可执行的程序和Shell脚本。2. suname 列出SU中各项命令的名字和简短描述,以及编码的地址。3. sudoc 得到编码的DOC列表,列出SU中各条目的在线文档。4. sufind 在自述文档...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 12:17:18    阅读次数:486
sql server 表变量存储临时查询数据
对于使用sql server 编写存储过程或者类似的sql 查询的时候我们使用表变量进行临时数据的存储,可以方便我们进行下来的数据处理表变量的使用类似如下:declare @userinfo table(id nvarchar(50),name nvarchar(50));insert into @...
分类:数据库   时间:2014-05-09 11:01:07    阅读次数:436
屏幕事件控制器
SAP程序的执行时通过事件来驱动的1.INITIALIZATION事件,这个事件是在屏幕未显示之前执行,对程序设置值及屏幕元素进行初始化赋值2.START-OF-SELECTION事件该事件是单击执行按钮时触发的3.END-OF-SELCTION事件该事件应用于所有事件数据处理完成,即START-O...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 12:49:25    阅读次数:352
读<<大数据时代>>的一些感想
记住,大数据的本质在于数据,大只是它在整个宏观社会整体上的一个体现
分类:其他好文   时间:2014-05-05 09:31:32    阅读次数:517
SQL Server 大数据搬迁之文件组备份还原实战
原文:SQL Server 大数据搬迁之文件组备份还原实战一.本文所涉及的内容(Contents)本文所涉及的内容(Contents)背景(Contexts)解决方案(Solution)搬迁步骤(Procedure)搬迁脚本(SQL Codes)注意事项(Attention)疑问(Questions...
分类:数据库   时间:2014-05-04 19:06:55    阅读次数:751
java和c++混合编程尝试
下载源代码    现在的程序员,不再像以前一样,掌握一种编程语言就可以混得有模有样了,现实的情况是,真实的项目中,通常是涉及多种编程语言,举几个简单的例子,一个软件为了快速开发,可能是使用 Delphi 或 VB 作为界面开发首选语言,底层的指令或核心算法,会使用 C/C++ 处理,涉及数据处理的时候,为了安全和快速开发,会使用 Javascript 或 Python 等脚本语言实现数据分析处理...
分类:编程语言   时间:2014-05-04 18:58:34    阅读次数:474
大数据时代与个人隐私的矛盾
从父子骑驴的故事随想到大数据时代与个人隐私的矛盾。对于大数据时代和隐私的矛盾,厂商对于大数据无疑是收集用户信息(例如使用习惯、搜索过的信息等等),然后推广给用户更实际的东西和更精准的广告。百度搜索、腾讯QQ、搜狗输入法、奇虎360这些常用工具一直都在收集用户所谓的隐私信息人言可畏,该说哪个厂家在.....
分类:其他好文   时间:2014-05-04 10:34:18    阅读次数:375
MODIS NDVI数据处理相关问题
现NDVI产品数据处理过程中遇到以下问题: 问题1:    NDVI是归一化植被指数,它的取值范围是-1—1,如何理解? 方法 :    对于陆地表面覆盖来说,云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用,所以NDVI为负值;岩石、裸土的NDVI一般为0;有植被覆盖的地方一般大于0。   问题2:    导入ENVI进行查看,发现未拼接重投影之前影...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 09:36:39    阅读次数:2643
codechef - Discrepancies in the Voters List 题解
codechef的本题算法也不难,但是codechef喜欢大数据,动不动就过万过十万,输入输出处理不好就会超时。 就像本题最大数据可能达到15万个整数。普通输入输出铁定超时了。 这里使用fread和fwrite这两个函数,设置好buffer,速度还是相当快的,而且相对很多程序都比较简单的了。 主要注意: 每个buffer数据块和下一个buffer数据块之间的衔接,不能破坏了最终需要...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 08:54:04    阅读次数:268
百度技术沙龙 - 广告数据上的大规模机器学习
上个月,参加了百度技术沙龙, 夏粉的《广告数据上的大规模机器学习》讲座介绍了大规模机器学习中的若干重要问题。遗憾的是,百度的相关算法没有公开的论文。 1.  数据处理     目标: 获取信息, 去除噪音     机器学习技术点: 选择对点击概率分布 预估足够多样本     解决方法: a. 不可见和不完整样本过滤; b. 样本采样; c. 异常样本检测     算法:a. 百度...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 21:12:36    阅读次数:378
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