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搜索关键字:折半查找 查找算法 二分搜索    ( 1751个结果
javascript学习6-练习之3二分查找算法
二分查找算法,对数据进行查找并且显示位置。核心思想:将所查找数据与查询数组中间的数进行比较,findValrightIndex) 8 { 9 // 提示找不到,防止无穷递归10 document.write("找不到");11 retur...
分类:编程语言   时间:2014-07-22 23:09:35    阅读次数:304
Java中的二分法查找算法
一. 什么是二分查找 二分查找又称为折半查找,该算法的思想是将数列按序排列,采用跳跃式方法进行查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分。以此类推不断缩小搜索范围。 二. 二分查找的条件 二分查找的先决条件是查找的数列必须是有序的。 三. 二分查找的优缺点 优点:比较次数少,查找速度快,平均性能好;...
分类:编程语言   时间:2014-07-22 23:00:14    阅读次数:512
二分查找
二分查找的一点思考二分查找算法实现#define LOCAL#include#include#includeint const MAX_N=21) { int mid=(ub+lb)/2; if(a[mid]>=k) { ub=m...
分类:其他好文   时间:2014-05-13 21:53:37    阅读次数:328
编程实现哈希存储算法的简单实例
编程实现哈希存储算法的简单实现实例。 通过编写一个简单的哈希实例来加强对哈希算法的理解。下面实例包括存储与查找算法。拉链法解决冲突问题。 如果时间长了对哈希算法的理论知识不够了解,可以先阅读前面转载的两篇文档: 字符串哈希到整数函数,算法 :http://blog.csdn.net/hzhsan/article/details/25552153 Hash算法冲突解决方法分析 :http...
分类:其他好文   时间:2014-05-13 07:46:31    阅读次数:301
折半查找(二分查找)
二分查找、折半查找...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 01:28:27    阅读次数:340
二分查找
一、前言二分查找本身是个简单的算法,但是正是因为其简单,更容易写错。甚至于在二分查找算法刚出现的时候,也是存在bug的(溢出的bug),这个bug直到几十年后才修复(见《编程珠玑》)。本文打算对二分查找算法进行总结,并对由二分查找引申出来的问题进行分析和汇总。若有错误,请不吝赐教。二、二分查找是这样...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 01:09:33    阅读次数:442
经典排序算法
数值算法:解方程、微积分、数值分析   多用在工程设计 非数值算法:搜索、排序、拆分、合并   多用在系统   一、线性搜索 1.算法 1.1从头开始,依次将每一个元素与查找目标进行比较 1.2或者找到目标,或者找不到目标 2.评估 2.1平均时间复杂度:O(N),线性时间 2.2对数据没有任何规律性要求   穷举法   二、二分搜索(折半搜索) 1.算法 1.1假设表中...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 15:36:44    阅读次数:260
ACM-二分搜索之Can you solve this equation?——hdu2199
ACM 二分搜索 Can you solve this equation? hdu2199 精度判定...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 17:58:48    阅读次数:337
hdu 2199:Can you solve this equation?(二分搜索)
Can you solve this equation?Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7493Accepted Submissio...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 00:41:54    阅读次数:356
二分查找
【二分查找】 针对有序数组,性能非常好。 【时间复杂度】 logn 【代码】 #include #include //非递归实现二分查找 int BinarySearch1(int a[], int n, int key) { int left, right; int mid; left = 0; right = n - 1; while(left <= right) ...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:42:22    阅读次数:538
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