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搜索关键字:MySQL和Redis 数据同步    ( 1797个结果
redis-主从复制(sentinel)
前言redis的持久化功能在一定程度上保证了数据的安全性,即便时服务器宕机的情况下,也可以保证数据的丢失非常少,通常,为了避免服务的单点故障,会把数据复制到多个副本放在不同的服务器上,且这些拥有数据副本的服务器可以用于处理客户端的读请求,扩展整体的性能,下面将介绍redis的主从复制。1,主从复制概述redis的复制功能是支持多个服务器之间的数据同步。被复制的服务器称为主服务器(master),对
分类:其他好文   时间:2020-03-15 23:55:11    阅读次数:239
跨服思考
背景 随着国内手游日益火爆,玩家数量日益增加。为了更好的扩展和提供良好的游戏体验,许多手游都是通过将玩家进行分区。每一个区由一台或数台机器构成集群来提供服务。以前,各个区一般都是相互平行。但这往往会导致许多问题。例如,某些区因为人数较少,玩家无法体验到足够的多人竞技乐趣,慢慢转移到其他区,或者直接流 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-15 09:46:40    阅读次数:51
用NFS服务实现网站数据同步
nfs的配置
分类:Web程序   时间:2020-03-12 23:53:53    阅读次数:110
中介者模式
1. 定义 使用 中介者模式 来集中相关对象之间复杂的沟通和控制方式。 2. 类图 3. Example 4. 使用 MVC中的C 机场调度中心 https://www.jianshu.com/p/4b57ed461a54 中提到的数据同步的问题倒是挺不错的 5.其他 中介者的优点: 1. 通过将对 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-11 01:14:15    阅读次数:53
iOS的iTunes备份探究
iPhone手机由于其流畅的界面UI,简约的工业化设计和前沿的智能化思想成为越来越多用户首选的智能手机。苹果的iOS一直是以流畅、安全著称的,本文从iOS的iTunes备份的角度对iOS的安全性进行了探究。 操作系统是否安全,最重要的是看用户的数据是否安全,iOS对文件实施了分层级的保护措施,将用户 ...
分类:移动开发   时间:2020-03-09 21:14:10    阅读次数:99
带你逆袭kafka之路
1.kafka概述##1.1kafka简介ApacheKafka是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统,使用Scala与Java语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中间件(例如ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。Kafka官网:http://kaf
分类:其他好文   时间:2020-03-09 13:12:17    阅读次数:58
kafka 消费重试 实现
第一个文章 https://www.jdon.com/49366 在分布式系统中,重试是不可避免的,我们经常使用后台跑定时进行数据同步,同步不成功就实现重试,重试次数多少取决于你追求一致性还是可用性,如果希望两个系统之前无论如何都必须一致,那么你设置重试次数为无限,当然这是理想情况,实际情况是有重试 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-06 20:09:32    阅读次数:554
小白白话技术之MYSQL的复制机制的介绍
这是一篇关于MYSQL复制机制的一些思路白话介绍篇,希望直白的语言有助于你更容易理解MYSQL的复制机制。对于一个中间件,我们有很多要考虑的,比如希望可以提供水平扩展能力能够集群部署。 Mysql是怎么设计解决这些问题呢?答案首先是复制,Mysql提供了一种复制机制,让多个Mysql可以实现数据同步 ...
分类:数据库   时间:2020-03-06 19:15:52    阅读次数:82
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
https://yq.aliyun.com/articles/603329 在当前的数据库系统生态中,大部分系统都支持多个节点实例间的数据同步机制,如Mysql Master/Slave主从同步,Redis AOF主从同步等,MongoDB更是支持3节点及以上的副本集同步,上述机制很好的支撑了一个逻 ...
分类:数据库   时间:2020-03-06 10:37:45    阅读次数:121
记录一次 MongoDB aggregate的性能优化经历
在一台配置为2核4G的阿里云服务器上,硬盘是普通的云盘(即SATA盘),除mongoDB外,运行了若干个java应用,单节点mysql和redis,mongo的实际可用内存在1.5G左右。单表数据200万条的时候,一个聚合函数响应时间约为6秒,页面端每秒请求一次,由于响应不够及时,页面刷新不及时,服务端堆积了大量的mongoaggregate请求,系统可用内存不足,直接导致了溢出,mongo服务被
分类:数据库   时间:2020-03-04 23:09:51    阅读次数:340
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