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使用注解开发
使用注解开发 Spring4之后,要使用注解开发,必须保证aop的包导入; 使用注解需要导入context约束,添加注解的支持 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/sc ...
分类:其他好文   时间:2021-06-25 17:00:57    阅读次数:0
Scala基础语法
Scala-Hello World 目标,在本地启动一个项目,能够输出helloworld https://www.scala-lang.org/ 官网提供的下载安装方式有很多种。 推荐IDE: IDEA 和 VSCode 这里我安装了IDEA,就用了它。 创建scala文件的时候,提示安装Scal ...
分类:其他好文   时间:2021-06-25 17:00:41    阅读次数:0
学习开源项目MyDiary第二天---实现通讯录功能
继续学习GitHub的开源项目MyDiary,它的地址是https://github.com/DaxiaK/MyDiary。 截止目前为止我的代码是https://github.com/BILY5354/OurDiaryGit 还参考了b站教程https://www.bilibili.com/vid ...
分类:其他好文   时间:2021-06-25 16:55:34    阅读次数:0
安装mysql的步骤和方法
1.mysql下载 ①进入mysql官方网站:https://www.mysql.com/ 点击进入DOWNLOADS下载页面 ②进入下载页面后,找到mysql社区版本MySQL Community (GPL) Downloads点击进入 ③进入社区版页面后,进行如下点击 ④进入后,点击mysql版 ...
分类:数据库   时间:2021-06-25 16:48:34    阅读次数:0
linux安装mysql
1.mysql下载 ①进入mysql官方网站:https://www.mysql.com/ 点击进入DOWNLOADS下载页面 ②进入下载页面后,找到mysql社区版本MySQL Community (GPL) Downloads点击进入 ③进入社区版页面后,进行如下点击 ④进入后,点击mysql版 ...
分类:数据库   时间:2021-06-25 16:47:54    阅读次数:0
存储大师班:NFS 的诞生与成长
作者| QingStor 黄蒙 我们为什么需要 “网络文件协议” 存储文件是大家日常工作生活中最常见的需求,随着文件数量和占用存储空间的上升,以及在一定范围内共享访问文件的需求产生,我们自然需要把存储文件的工作从单个计算机设备中剥离出来,作为一个单独的服务资源(或物理硬件)来对外提供存储功能,提供更 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-25 16:47:12    阅读次数:0
flink下沉数据到kafka
import it.bigdata.flink.study.SensorReding import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.streaming.api.s ...
分类:其他好文   时间:2021-06-25 16:39:11    阅读次数:0
bs4解析拉勾网网页
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup as BS url = "http://www.lagou.com" # (1)获取response对象 response = urlopen(url) # (2)获得r ...
分类:Web程序   时间:2021-06-25 16:38:55    阅读次数:0
flink 自定义ProcessFunction方法
import it.bigdata.flink.study.SensorReding import org.apache.flink.api.common.state.{ValueState, ValueStateDescriptor} import org.apache.flink.configu ...
分类:其他好文   时间:2021-06-25 16:38:37    阅读次数:0
pandas表格数据-删除/赋值/字符串包含等
官网:https://www.pypandas.cn/docs/ 1.删除某一固定列 del df['列名'] 删除某列某部分内容,以.str[0]取值 df['开始时间']=df['开始时间'].str.split('到').str[0] 3.取值使用loc()函数 df1.loc[(df1[0] ...
分类:其他好文   时间:2021-06-24 18:35:14    阅读次数:0
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