对基于深度神经网络的Auto Encoder用于异常检测的一些思考 from：https://my.oschina.net/u/1778239/blog/1861724 一、前言 现实中，大部分数据都是无标签的，人和动物多数情况下都是通过无监督学习获取概念，故而无监督学习拥有广阔的业务场景。举几个场 ...
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2018-11-14 14:30:20
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**************************IP地址类 InetAddress*************************** 演示代码: package com.chapter15; import java.net.InetAddress; /** * 公司:蓝桥软件学院 作者:zh ...
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编程语言 时间：
2018-11-05 01:14:18
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Auto-Encoder 如果原始图片输入后经过神经网络压缩成中间状态（编码过程Encoder），再由中间状态解码出的图片与原始输入差别很小（D解码过程ecoder），那么这个中间状态的东西，就可以用来表示原始的输入。 原先打算用AE来做神经网络中的W，但是发现效果不好，然后神经网络使用batch ...
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2018-11-02 01:59:58
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模型结构 首先是模型图： 传统的注意力机制无法保存多层原始的特征，根据DenseNet的启发，作者将循环网络的隐层的输出与最后一层连接。 另外加入注意力机制，代替原来的卷积。由于最后的特征维度过大，加入AE降维。 Word Representation Layer 层 自然语言的任务首先就是输入层， ...
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2018-10-24 17:46:43
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第一题--BITSCTF 2017-Command_Line 查看文件格式以及开启的保护措施，此处全保护均未开启（默认开启ASLR），且为64位ELF。 尝试运行，发现打印出一处地址（基本不用考虑ASLR了），猜测为栈某处地址 放入ida观察逻辑，发现的确打印了栈上的一个地址，可以直接用。此处可以顺 ...
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2018-10-23 23:02:22
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1.seq2seq：分为encoder和decoder a.在decoder中，第一时刻输入的是上encoder最后一时刻的状态，如果用了双向的rnn，那么一般使用逆序的最后一个时刻的输出（网上说实验结果比较好） b.每一时刻都有一个输出，即：[batch_size, decoder_output_ ...
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2018-10-22 01:20:10
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type类 count类 create类 open类 ...
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2018-10-20 17:26:01
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1. 前言 谷歌在2017年发表了一篇论文名字教Attention Is All You Need， 提出了一个只基于attention的结构来处理序列模型 相关的问题，比如机器翻译。传统的神经机器翻译大都是利用RNN或者CNN来作为encoder decoder的模型基础，而谷歌最新的只基于Att ...
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2018-10-19 02:12:50
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由于Scaffold-DbContext指令目前还不支持自动映射数据库中的视图为实体，所以当我们想使用EF Core来读取数据库视图数据的时候，我们需要手动去做映射，本文介绍如何在EF Core中手动映射数据库的视图为实体。 假设我们在SQL Server中有如下数据库视图[dbo].[V_Pers ...
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2018-10-17 22:18:58
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model 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLd ...
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2018-10-13 21:42:31
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