Hadoopnamenode高可用性分析：QJM核心源代码解读背景介绍HDFSnamenode在接受写操作时会记录日志，最早HDFS日志写本地，每次重启或出现故障后重启，通过本地镜像文件＋操作日志，就能还原到宕机之前的状态，不会出现数据不一致。如果要做高可用(HA)，日志写在单个机器上，这个机器磁盘出现问题，重启就恢复不了，导致数据不一致，出现的现象就是新建的文件不存在，删除成功的还在等诡异现象。
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2020-11-07 17:00:30
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1.词频统计 a.下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中 b.编写map与reduce函数 c.本地测试map和reduce d.将文本数据上传到HDFS上 e.用hadoop streaming提交任务 f.查看运行结果 g.计算结果取回本地 ...
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2020-11-07 16:36:45
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1.下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文件夹中 2.编写map与reduce函数 3.本地测试map与reduce 4.将文本数据上传至HDFS上 5.用hadoop streaming提交任务 6.查看运行结果 7.计算结果取回到本地 ...
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2020-11-07 16:32:22
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1.下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中 2编写map与reduce函数 3本地测试map与reduce 4将文本数据上传至HDFS上 5.用hadoop streaming提交任务 6.查看运行结果 7.计算结果取回到本地 ...
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2020-11-07 16:17:20
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将.txt格式文件插入Hbase中，代码如下 package addHbase; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.ap ...
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2020-11-06 02:49:19
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import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.*;import org.apache.hadoop.hbase.client.*;import org.apache.hadoop.hbase.ut ...
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2020-11-06 01:37:17
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知乎HBase实践前言HBase是一个基于Hadoop面向列的非关系型分布式数据库(NoSQL),设计概念来源于谷歌的BigTable模型，面向实时读写、随机访问大规模数据集的场景，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，在大数据相关领域应用广泛.HBase系统支持对所存储的数据进行透明切分，从而使得系统的存储以及计算具有良好的水平扩展性.知乎从2017年起开始逐渐采用HBase系统存储各
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2020-11-06 01:07:32
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环境: 操作系统:ubuntu 12.10 64bit jdk:sun jdk 1.6 64bit hadoop:apache hadoop 1.02 hbase：apache hbase 0.92 先决条件:配置apache hadoop append,默认这个属性是false，需要设置为true ...
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2020-11-04 18:45:23
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可能是Hadoop hdfs mapreduce最亲民的介绍
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2020-10-30 13:03:28
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配置 slaves [xiaoran@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ vim etc/hadoop/slaves 添加（注意：一定不能有多余的空格和空行） hadoop102 hadoop103 hadoop104 同步所有节点配置文件 [xiaoran@hadoop102 had ...
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2020-10-29 10:44:54
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