什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台 Leader ,多台 Follower 和多台 Observer , 他们中的 任意一台都能响应客户端的读请求 ,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follow ...
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2019-10-03 12:37:16
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最近对区块链的共识算法比较感兴趣，也在尝试着使用JAVA实现它。进度不是很快，日积月累吧，目前在写POW， RAFT 。 POW还有一小块部分没有搞明白，还在搜索资料中。 RAFT实现了第一个阶段：LEADER选举，使用了JAVA,MAVEN,DOCKER实现。虽然还有一些小瑕疵，慢慢来吧。 附上 ...
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2019-09-30 22:09:27
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分布式一致性算法主流方案：2PC、3PC、leader/follower、paxos 一致性有两种场景： 1、多份相同的数据，在一处修改，保证多份一致 2、一个业务变更多份不同的数据，要保持一致，要成功都成功，要失败都失败 产生不一致的原因： 1、异常操作导致不成功 2、网络分区 3、应用故障 两阶 ...
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2019-09-22 14:28:58
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面试题 如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 面试官心理分析 这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是 数据不能多一条，也不能少一条 ，不能多，就是前面说的 "重复消费和幂等性问题" 。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递 ...
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2019-09-21 17:11:05
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1、UnknownTopicOrPartitionException 报错内容：分区数据不在 原因分析：producer向不存在的topic发送消息，用户可以检查topic是否存在 或者设置auto.create.topics.enable参数 2、LEADER_NOT_AVAILABLE 报错内容 ...
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2019-09-17 09:16:47
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万字长文，继续刷新我的文章长度记录，涉及前端开发的方方面面。本文将持续更新和完善,文章部分观点可能比较武断或不完整，欢迎评论和补充，一起完善该文章.谢谢笔者长期单枪匹马在前端领域厮杀(言外之意就是团队就一个人)，自己就是规范。随着公司业务的扩展，扩充了一些人员，这时候就要开始考虑协作和编码规范问题了。本文记录了笔者在制定前端协作规范时的一些思考，希望能给你们也带来一些帮助.一个人走的更快，一群人可
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2019-09-12 16:37:48
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把这两天看的两章一起说一下。 第五章，先是讲snapshots就是快照，具体就是Chandy-Lamport算法，快照就是把一个分布式系统以很多断点（marker）为间隔记录下系统的状态，包括单个进程自己的状态以及不同进程之间的状态，保存这些可能可以用来进行错误处理之类的事情。 算法具体流程是啥呢， ...
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2019-09-06 23:18:57
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1.生产者： 生产者发送消息到broker，有三种确认方式（request.required.acks）acks = 0: producer不会等待broker（leader）发送ack 。因为发送消息网络超时或broker crash(1.Partition的Leader还没有commit消息 2 ...
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2019-09-03 00:10:47
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前言 在开始阅读代码前我们先来了解一下zk 的大致结构，具体大概要实现的核心功能有那些，心中有个大概的框架阅读代码时再深入其中的细节，就会非常好懂，本人觉得这是一个阅读源码的好方法，可以最快地切入到源码中，先知大体，后知细节。 我们先不考虑权限控制的问题，zk底层使用 zab ，是一种分布式一致性协... ...
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2019-09-02 23:30:02
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原文地址： https://www.atlassian.com/blog/leadership/qualities of an effective leader 翻译君：CODING 敏杰小王子 Google 之前做了一系列调查和研究，总结了 9 种行为特性来帮助敏捷团队领导更好地促进团队的发展。 ...
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2019-09-02 11:38:34
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