文章内容主要整理自Sinno Jialin Pan and Qiang Yang的论文《A survey on transfer Learning》。 1 迁移学习提出的背景及历史 1.1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设training和inferenc ...
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2020-06-05 23:19:34
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摘要： 图像超分辨率(SR)是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来，利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中，我们的目的是给出在一个系统的方式中使用深度学习方法来实现图像超分辨率的最新进展。我们可以将现有的SR技术研究大致分为三类 有监督的SR(supe ...
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2020-06-05 14:40:58
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Cross-corpus speech emotion recognition based on a feature transfer learning method 基于特征迁移学习方法的跨库语音情感识别 清华大学学报. 自然科学版/2016/quote：0 摘要:在实际语音情感识别系统中,训练语 ...
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2020-06-04 21:49:09
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如何将VC安装到一个增强链接模式组(ELMGEnhancedLinkedModeGroup)中？首先我们需要了解一下什么是增强链接模式组，为什么会需要在这样的组中安装多个VC实例？当我们需求的ESXI主机或者VM已经超过了一台VC所能管理的上限的时候，又或者我们可能需要多个VC，通过安装多个vCenterServer实例来实现向外或横向扩展的目的，并让这些实例共享许可和权限信息。这些在彼此之间进行
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2020-06-01 01:01:21
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emm，花了一周时间完成了DQN的从入门到入土，这个系列是完完全全的入门系列，因为讲的内容很简单，内容也比较少，仅仅是一个最基本的介绍。 我也是因为偶然的原因才接触到强化学习，然后觉得很有意思，比较好奇它是怎么做到的，于是就花了一段时间去了解，接着就将自己的入门过程就写下来了。 这个系列相比较与数据 ...
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2020-05-31 23:20:02
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Tool:Launch X431 V,LAUNCH X431 V+,etc. Module：2009 Land Rover Discovery 3，VIN：SALAN25489A50****； Function：When finding DTC in ABS steering angle or re ...
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2020-05-31 19:36:41
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迁移学习将会是引领下一次机器学习热潮的驱动力。 —吴恩达 一些相关资源： 计算机应用技术博士王晋东关于迁移学习的归纳整理：http://transferlearning.xyz 综述迁移学习 A Survey on Transfer Learning：https://www3.ntu.edu.sg/ ...
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2020-05-31 18:22:23
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组合模型在信贷风控中的应用 简介：在包括违约预测在内的诸多场景中，越来越多的建模人员将模型集成的方式应用在实际工作中，并且取得了不错的成效。本节课将介绍三种基本的集成方式：Bagging，boosting，stacking。 目录： 1.元模型与集成模型 2.多模型的bagging 3.多模型的bo... ...
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2020-05-31 10:57:45
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专有名词 机器学习 (machine learning) 预测分析 (predictive analytics) 统计学习 (statistical learning) 监督学习 (supervised learning) 无监督学习 (unsupervised learning) 样本 (samp ...
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2020-05-30 21:59:46
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简介 DQN——Deep Q-learning。在上一篇博客DQN（Deep Q-learning）入门教程（四）之Q-learning Play Flappy Bird 中，我们使用Q-Table来储存state与action之间的q值，那么这样有什么不足呢？我们可以将问题的稍微复杂化一点了，如果 ...
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2020-05-30 17:12:49
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