本文申明：本系列笔记全部为原创内容，如有转载请申明原地址出处。谢谢 序言：what is logistic regression? Logistics 一词表示adj.逻辑的;[军]后勤学的n.[逻]数理逻辑;符号逻辑;[军]后勤学， “回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿在研究人类遗传问题时 ...
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2016-09-25 22:07:14
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《机器学习实战...
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2016-09-17 19:24:29
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机器学习算法——神经网络 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/18/2966041.html （转） 线性回归或者logistic回归问题理论上不是可以解决所有的回归和分类问题么，那么为什么还有其它各种各样的机器学习算法呢？比如这里马 ...
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2016-08-26 10:22:35
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在线性回归问题中，我们假设，而在分类问题中，我们假设，它们都是广义线性模型的例子，而广义线性模型就是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。很多模型都是基于广义线性模型的，例如，传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归。 指数分布族 在了解广义线性模型之前，先了解一 ...
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2016-08-14 07:38:51
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——方积乾教授课程笔记，还需不断实操+体会。 ...
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2016-07-24 22:25:21
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Probit含义为概率单位，和Logistic回归一样，Probit回归也用于因变量为分类变量的情况，通常情况下，两种回归方法的结果非常接近，但是由于Probit回归的结果解释起来比较抽象不易理解，因此应用不如Logistic回归那样广泛。Probit回归是基于正态分布理论上进行的，而Logisti ...
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2016-07-24 19:29:24
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Lofistic回归模型也可以用于配对资料，但是其分析方法和操作方法均与之前介绍的不同，具体表现在以下几个方面1.每个配对组共有同一个回归参数，也就是说协变量在不同配对组中的作用相同2.常数项随着配对组变化而变化，反映了非实验因素在配对组中的作用，但是我们并不关心其大小，因此在拟合时采用条件似然函数 ...
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2016-07-23 22:54:55
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前面我们说过二分类Logistic回归模型，但分类变量并不只是二分类一种，还有多分类，本次我们介绍当因变量为多分类时的Logistic回归模型。多分类Logistic回归模型又分为有序多分类Logistic回归模型和无序多分类Logistic回归模型一、有序多分类Logistic回归模型 有序多分类 ...
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2016-07-23 20:53:49
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卡方检验-考察分类变量相关性-“交叉表”或“设定表”中进行； t检验-考察连续变量与分类变量相关性-“设定表”中进行； 线性logsitic回归-研究分类因变量与一组自变量（可连续可分类）的关系； 树结构模型-研究自变量间是否存在交互作用 广义线性模型-在更广范畴建立模型。 1、案例背景 收集脑外伤 ...
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2016-07-13 13:37:55
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逻辑斯蒂回归的牛顿法与拟牛顿法求解，DFP和BFGS的python实现。 ...
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2016-07-09 23:31:38
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