在Mahout实现的机器学习算法见下表算法类算法名中文名分类算法Logistic Regression逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法Neural Network神经网络Random Forests随机森林Restricted Boltzmann Mach...
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2015-04-02 01:16:53
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CART算法原理与理解
CART算法的全称是分类回归树算法，分类即划分离散变量；回归划分连续变量。他与C4.5很相似，但是一个二元分类，采用的是类似于熵的GINI指数作为分类决策，形成决策树之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法。
GINI指数
GINI指数主要是度量数据划分或训练数据集D的不纯度为主，系数值的属性作为测试属性，GINI值越小，表明样本的纯净度越高...
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2015-04-01 22:02:53
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“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规...
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2015-03-31 18:20:14
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Mahout是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。 Mahout最大的优点就是基于hadoop实现，把很多以前运行于单机上的算法，转化为了MapReduce模式，这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。下载Maho...
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2015-03-29 17:54:37
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Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra,...
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2015-03-13 12:28:34
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前言Mahout是Hadoop家族中与众不同的一个成员，是基于一个Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架。Mahout是一个跨学科产品，同时也是我认为Hadoop家族中，最有竞争力，最难掌握，最值得学习的一个项目之一。Mahout为数据分析人员，解决了大数据的门槛；为算法工程师，提供基础的...
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2015-03-13 12:19:15
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--input(path): 存储用户偏好数据的目录，该目录下可以包含一个或多个存储用户偏好数据的文本文件；--output(path): 结算结果的输出目录--similarityClassname (classname): 向量相似度计算类，可选的相似度算法包括CityBlockSimilari...
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2015-03-12 18:33:00
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软件版本：Hadoop：2.6.0； Mahout：1.0（自行编译，只使用了两个jar文件）；Spring：4.0.2；Struts：2.3；Hibernate：4.3；jQuery EasyUI ：1.3.6；MySql：5.6；浏览器：chrome；MyEclipse：10.0；Hadoop平台配置：node1: NameNode/ResourceManger/DataNode/NodeM...
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2015-03-11 01:58:18
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一、简介 关于Mahout的介绍，请看这里：http://mahout.apache.org/ 关于Naive Bayes的资料，请戳这里： Mahout实现了Naive Bayes分类算法，这里我用它来进行中文的新闻文本分类。 官方有一组分类例子，使用20 newsgroups data (htt...
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2015-03-07 18:24:12
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Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现，把很多以前运行于单机上的算法，转化为了MapReduce模式，这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。
一、Mahout安装、配置
1、下载并解压Mahout
http://archive.apac...
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2015-03-07 17:15:35
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