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搜索关键字:piwik 优化 日志工具    ( 43702个结果
MySQL千万级数据量该怎么优化,MySQL优化完美解决方案
问题概述 使用MySQL数据库,有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视。原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 06:01:31    阅读次数:0
sql语句查询,多字段like模糊查询优化
1、 多字段like模糊查询优化:最常见的写法:where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%'; 这种写法查询效率低,经过调查,下面的方法可以替代,并且效率高:1、如果like的关键字相同:where instr(nvl(a, '')||n ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 05:31:00    阅读次数:0
final修饰的变量是否能够通过反射更改
首先给出结论,当定义基本数据类型的变量并且同时赋值的时候,该变量是无法通过反射更改. 此时由于JVM编译优化机制,任何引用该变量的地方得到都是常量,上简单代码: 定义三个final变量,其中两个为基本数据类型(int和string) public class TestReflection { fin ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 05:17:08    阅读次数:0
前端性能优化方法
前端性能优化主要有两个方面: 初始阶段 >加载优化 运行阶段 >渲染优化 一、初始阶段 >加载优化 1. 首页加载慢 首页加载图片过多: 使用懒加载的方法减少首屏图片的加载量(懒加载的原理就是监听滚动条事件,如果满足滚动条距离浏览器顶部的高度 图片距离顶部的高度,将data-src赋值给src) 对 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 05:09:59    阅读次数:0
5月参赛心得记录
# 赛题:25 gs_om工具的优化 ## 团队名称:NovDB ## 作者:诗人谈远方 ### 心得如下: 1. 赛题选择 由于我们是第一次参加开源项目的开发,当时抱着也是积累经验的想法,以及是关于数据库工具优化这方面的,与实验室的一些工作相关(想着是否能够学习和借鉴下)就选择赛题。虽然赛题的难度 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 05:08:42    阅读次数:0
rsync
rsync概述 rsync是linux系统下的数据镜像备份工具,使用快速增量备份工具remote sync可以远程同步,可以在不同主机之间进行同步,可以实现全量备份与增量备份,保持链接和权限,且采用优化的同步算法,传输前执行压缩,因此非常适合用于架构集中式的备份或异地备份等应用。同时rsync支持本 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 05:01:58    阅读次数:0
P1472-奶牛家谱-dp-math-树上
P1472-奶牛家谱 思路1:稍微优化掉枚举偶数可以刚好卡满分 设dp[i][j][k]表示第j层i个节点共k个节点的方案数(mod9901),有 \[ dp[i][j][k]=∑_{t\geq i/2}^{n}dp[t][j-1][k-i]*C_{t}^{\frac{i}{2}} \] 组合数用l ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 04:58:45    阅读次数:0
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展,对于野心勃勃的Spark团队来说,Shark对于Hive的太多依赖(如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针,制约了Spark各个组件的相互集成,所以提出 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 04:53:04    阅读次数:0
P4180 [BJWC2010]严格次小生成树
原题链接 考察:LCA+Tarjan 思路: 因为N<=1e5,所以上个算法N2 不适用.这里仍然是上道题的思路,枚举所有不在最小生成树的边.求出边两端点u,v.找到u,v在最小生成树的最大值d1和次大值d2.然后通过sum-d1(d2)+road[i].w求解答案. LCA优化的是求两端点之间的最 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 04:51:20    阅读次数:0
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展,对于野心勃勃的Spark团队来说,Shark对于Hive的太多依赖(如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针,制约了Spark各个组件的相互集成,所以提出 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 04:27:44    阅读次数:0
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