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搜索关键字:pooling    ( 214个结果
iOS中 本地通知/本地通知详解 韩俊强的博客
Notification是智能手机应用编程中非常常用的一种传递信息的机制,而且可以非常好的节省资源,不用消耗资源来不停地检查信息状态(Pooling),在iOS下应用分为两种不同的Notification种类,本地和远程。本地的Notification由iOS下NotificationManager统一管理,只需要将封装好的本地Notification对象加入到系统Notification管理机制队列中,系统会在指定的时间激发将本地Notification,应用只需设计好处理Notification的方法就...
分类:移动开发   时间:2016-02-28 18:38:59    阅读次数:272
ios UILocalNotification的使用
iOS下的Notification的使用Notification是智能手机应用编程中非常常用的一种传递信息的机制,而且可以非常好的节省资源,不用消耗资源来不停地检查信息状态(Pooling),在iOS下应用分为两种不同的Notification种类,本地和远程。本地的Notification由iOS...
分类:移动开发   时间:2015-11-20 21:43:57    阅读次数:229
Deep Learning 十_深度学习UFLDL教程:Convolution and Pooling_exercise(斯坦福大学深度学习教程)
前言理论知识:UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘实验内容:Exercise:Convolution and Pool...
分类:其他好文   时间:2015-11-18 19:37:57    阅读次数:418
DeepLearning (六) 学习笔记整理:神经网络以及卷积神经网络
神经网络 神经网络模型 前向传播 反向传播 Neural Networds Tips and Tricks Gradient Check Regularization 激活函数 sigmoid 函数 Tanh Relu 稀疏编码 卷积神经网络 卷积 局部感知 权值共享 多通道卷积 卷积输出大小计算公式 池化pooling后的平移不变性 Dropout Learning rate AdaGrad p...
分类:其他好文   时间:2015-11-06 18:07:24    阅读次数:442
Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现
本文结合Deep learning的一个应用,Convolution Neural Network 进行一些基本应用,参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展,与结果展示(in python)。分为以下几部分:1. Convolution(卷积)2. Pooling(降采样过程)3. C...
分类:Web程序   时间:2015-10-11 10:12:12    阅读次数:441
【SQLite】使用事务处理带参数的插入
using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(String.Format("Data Source={0};Pooling=true",fileName.ToString()))) { us...
分类:数据库   时间:2015-09-10 13:04:47    阅读次数:211
多线程实战(三)线程池
创建线程是昂贵的操作,所有为每个短暂的异步操作创建线程会产生显著的开销。为了解决这种短暂的任务,我们把它交给线程池(pooling);线程池可以成功地适应任何需要大量短暂开销资源情况。我们事先分配一定的资源,将这些资源放入到资源池。每次需要新的资源,只需要从池中获取一个,而不是创建一个新的。当资源不...
分类:编程语言   时间:2015-09-05 17:51:51    阅读次数:217
数据库连接池的理解和使用
一、什么是数据库连接池? 官方:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。 个人理解:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。...
分类:数据库   时间:2015-08-27 23:15:03    阅读次数:2255
卷积神经网络CNN介绍:结构框架,源码理解【转】
1.卷积神经网络结构卷积神经网络是一个多层的神经网络,每层都是一个变换(映射),常用卷积convention变换和pooling池化变换,每种变换都是对输入数据的一种处理,是输入特征的另一种特征表达;每层由多个二维平面组成,每个平面为各层处理后的特征图(feature map)。常见结构:输入层为训...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 00:01:54    阅读次数:1997
卷积神经网络 模型分析
由于在看这类文章时专业名词较多,所以在正式开始前,我先介绍一些同义专业名词,各名词具体含义以及之间的关系在文中介绍。卷积层 = C层采样层 = 池化层(pooling层),S层平面 = 特征图(feature map),通道,map卷积核 = 权向量,滤波器神经元 = 特征,结点,单元,像素点,pa...
分类:其他好文   时间:2015-08-06 01:54:05    阅读次数:312
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