7.1 WordCount案例 7.1.1 需求1：统计一堆文件中单词出现的个数（WordCount案例） 0）需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 1）数据准备：Hellp.txt 2）分析 按照mapreduce编程规范，分别编写Mapper，Reducer，Driver。 ...
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2018-07-03 00:59:04
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1. include createStore 2. Establish reducer 3. invoke createStore() code: import { createStore } from 'redux'; const reducer = (state, action) => { sw ...
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2018-06-25 11:01:15
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003-and design-dva.js 知识导图-01-Reducer，Effect，Subscription，Router，dva配置，工具 ...
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2018-06-22 16:36:17
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mr的shuffle mapShuffle 数据存到hdfs中是以块进行存储的，每一个块对应一个分片，maptask就是从分片中获取数据的 在某个节点上启动了map Task,map Task读取是通过k-v来读取的,读取的数据会放到环形缓存区，这样做的目的是为了防止IO的访问次数,然后环形缓存区的 ...
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2018-06-15 01:07:09
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Hadoop 问题1： Hadoop Slave节点 NodeManager 无法启动 解决方法： yarn-site.xml reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle 问题2： 启动hadoop，报错Error JAVA_HOME is not set and could n ...
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2018-06-07 14:27:52
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这是mr的一种优化策略，通过压缩编码对mapper或者reducer的输出进行压缩，以减少磁盘io，提高mr运行速度（但也相应增加了cpu运算负担） 特性： 1.mr支持将map输出的结果或者reduce输出的结果进行压缩，以减少网络IO或最终输出数据的体积。 2.压缩特性使用得当能提高性能，但运用 ...
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2018-06-04 11:27:37
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目录 一、关于Reducer全排序 1.1、 什么叫全排序 1.2、 分区的标准是什么 二、全排序的三种方式 2.1、 一个Reducer 2.2、 自定义分区函数 2.3、 采样 一、关于Reducer全排序 1.1、什么叫全排序？ 在所有的分区（Reducer）中，KEY都是有序的： 正确举例： ...
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2018-05-28 10:10:14
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1.编写map函数，reduce函数 （1）创建mapper.py文件 cd /home/hadoop/wc gedit mapper.p （2）mapper函数 cd /home/hadoop/wc gedit reducer.py 放到HDFS上运行 下载并上传文件到hdfs上 ...
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2018-05-12 00:08:36
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1.编写map函数，reduce函数 （1）创建mapper.py文件 cd /home/hadoop/wc gedit mapper.p （2）mapper函数 cd /home/hadoop/wc gedit reducer.py 放到HDFS上运行 下载并上传文件到hdfs上 ...
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2018-05-11 12:56:02
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用Python编写WordCount程序并提交任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数（频数），并按照单词字母顺序排序，每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔 放到HDFS上运行 2. 用mapreduce 处理气象数据集 编写程序求每 ...
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2018-05-10 23:39:02
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