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搜索关键字:time limit exceeded    ( 64428个结果
PAT Advanced 1002 A+B for Polynomials (25 分) c++语言实现(g++)
This time, you are supposed to find A+B where A and B are two polynomials. Input Specification: Each input file contains one test case. Each case occu ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 10:17:27    阅读次数:0
DM-数据库用户资源限制
对应的SQL语句 alter user "DSG" limit session_per_user 10, connect_idle_time 2, failed_login_attemps 4, password_life_time 5, password_reuse_time 6, passwor ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 10:03:24    阅读次数:0
nginx 配置html后缀当php解析
修改php-fpm.conf security.limit_extensions = .php .html 查看php-fpm.conf内listen,如果是端口则nginx.conf server内容为 location ~ \.php|\.html(.*)$ { fastcgi_pass 127 ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 09:26:26    阅读次数:0
文件的基本操作
写入文件的基本操作 f = open('01.txt',mode='a') f.write("\nhelloworld\n") import time def get_time(): return time.strftime('%Y_%m_%d-%H_%M') # TODO 创建一个文件,文件名为当 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:05:40    阅读次数:0
python print end 堵塞问题以及如何非堵塞读取subprocess的所有输出做到实时读取
python print end 如下代码: for i in range(5): time.sleep(1) print(i, end='') 本来想要的效果是每秒输出,但是发现这样写会等所有循环完毕后才会打印,发现需要使用flush参数来立即输出,正确代码如下: for i in range(5 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 08:56:33    阅读次数:0
iperf测试网络速率
iperf2(又叫iperf)帮助手册:https://iperf2.sourceforge.io/iperf-manpage.html iperf分为Server端和Client端, 服务器端: iperf -s -i 1 客户端: iperf -c 192.168.13.4 -i 1 -t 60 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 08:44:11    阅读次数:0
缓存/限流
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流 缓存:缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级:降级是当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行 限流:限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 08:39:02    阅读次数:0
GO Web编程(五——访问数据库)
database/sql接口,使用mysql数据库、sqlite数据库、beego orm库、nosql ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 08:24:40    阅读次数:0
mysql中order by 和limit一起使用不当会导致效率极慢的4种优化方法
今天从慢查询发现一条语句查询时间达6秒。结果只查出一条记录。 原语句如下 SELECT biz_order_id, buyer_id, buyer_nick, gmt_create, gmt_modified, attributeCc, seller_id FROM trade.biz_order ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 08:18:22    阅读次数:0
数据分析-pandas[行、列、单元格]
//导包import pandas as pd s1=pd.Series([1,2,3],index=[1,2,3],name='A') s2=pd.Series([10,20,30],index=[1,2,3],name='B') s3=pd.Series([100,200,300],index= ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 07:58:49    阅读次数:0
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