动态规划——最长公共子序列与最长公共子串 (含Python实现代码) 英文名称： 最长公共子序列 Longest Common Subsequence 最长公共子串 Longest Common Substring 主要区别：子串必须要连续，子序列不需要 举例： a b c d e f b 和 a ...
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2020-07-08 15:13:41
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方法一： 动态规划 （O（n）） class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nums) { int n = nums.length; if(n < 2) return n; int[] dp = new int[n+1]; // dp[i] : 以第 ...
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2020-07-08 13:12:25
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32. 最长有效括号 给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长的包含有效括号的子串的长度。 示例： 输入: "(()" 输出: 2 解释: 最长有效括号子串为 "()" 输入: ")()())" 输出: 4 解释: 最长有效括号子串为 "()()" 分析： ? 本题可以用动态规划解决。 ...
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2020-07-07 19:44:04
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知识点：动态规划、单调栈 LeetCode第八十五题：https://leetcode-cn.com/problems/maximal-rectangle/submissions/ 有些题目是真的难，比如这题，答案都不一定抄的明白。 语言：GoLang // 结合LeetCode 84题，逐行计算。 ...
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2020-07-07 13:03:19
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动态规划类问题主要分为两大类： 1.求最优解（典型的背包问题） 2.计数（统计方案） 以上两类都存在递推性质。 第一类的递推称为最优子结构 -- 当前问题的最优解取决于子问题的最优解。 当前问题的方案数取决于子问题的方案数时，也可以用动态规划解决。 第二类例子： 机器人走方格（leetcode63. ...
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2020-07-06 09:13:38
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动态规划问题的一般形式就是求最值。最显著的特点是最优子结构和重叠子问题。最优子结构就是子问题的最优解，可以从子问题的最优结果推出更大规模问题的最优结果，可以用状态转移方程描述问题。重叠子问题可以通过创建备忘录dp[]避免重复计算。 零钱兑换的解题步骤： 1）先确定状态，也就是原问题和子问题中变化的变 ...
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2020-07-05 23:27:16
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思路 两个数组或者字符串进行比较，本质上是一种枚举，而减少枚举次数的有效方法是使用动态规划。 用一个二维数组记录状态变化，dp[i][j]表示Si和Pj是否匹配。(Si表示字符串中前 i 个字符长度的子字符串，Pj同理) 状态方程： 代码 class Solution { public boolea... ...
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2020-07-05 22:47:25
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101. 对称二叉树 描述： 思路： 递归。考虑左子树的最右节点和右子树的最左节点对称。 102. 二叉树的层序遍历 描述： 思路：递归。维护一个List<List<Node>> (List.get(迭代次数).add(xxxx)) 103. 二叉树的锯齿形层次遍历 描述： 思路：递归。先右再左。 ...
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2020-07-05 22:45:46
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1.回溯法 回溯法的基础题目类型就是子集树和排列树，掌握最基础的模板，那么其它的题目都可以在此上变形得到，子集树即如下图所示： 同一个元素不能被选入多次，子集树的算法模板为 1 void Backtrack(int t) { //t 表示当前是树的第t层，即对集合 S 中的第 t 个元素进行判断 2 ...
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2020-07-05 19:32:17
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维特比算法 一种动态规划算法（动态规划 Dynamic Programming，是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。） 用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列 特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中 ...
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2020-07-05 19:21:28
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