矩阵和图像的操作(1)cvCalcCovarMatrix函数其结构void cvCalcCovarMatrix(计算给定点的均值和协方差矩阵 const CvArr** vects,//给定向量 int count,//给定向量的组数 CvArr* cov_mat,//结果矩阵 CvArr* avg...
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2014-06-27 13:11:27
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这部分 cover 两个比较特殊的情形，一个是 Gaussian networks，一个是
exponential family。正态分布常见的参数化策略是均值 和协方差矩阵 ，另一种是使用 information matrix/precision
matrix，即 ，另可以用所谓 potenti....
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2014-06-08 23:10:53
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1、协方差矩阵 协方差是衡量两个随机变量（同一样本，不同分量）的相关程度。（方差描述的是一维变量）
随机变量 之间的协方差可以表示为 根据已知的样本值可以得到协方差的估计值如下（列向量相关）： 可以进一步地简化为： 协方差矩阵： 说明：
（1）协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量...
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2014-05-23 10:28:50
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度量类别可分离性的量主要有：
欧氏距离（正态分布，协方差相等，且为单位阵）
是最简单的一种描述方法。它把两个类别中心之间的欧式距离作为两个不同类别间不相似性的度量。
马氏（Mahalanobis）距离（正态分布，协方差相等）
它用来描述两个具有相同的协方差矩阵C，不同的期望值和的类别之间的不相似性，具体表达式是：
Mahalanobis距离...
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2014-05-13 09:08:38
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