R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样...
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编程语言 时间：
2015-01-04 17:20:29
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社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)逐步成为数据挖掘领域的又一新宠。SNA的本质是利用各样本间的关系（故也成为关系网络）来分析整体样本的群落现象，并分析出样本点在群落形成的作用以及群落间的关系。利用Ｒ语言中的igraph包实现SNA。...
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编程语言 时间：
2015-01-03 15:56:31
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继续上一课最后的问题，当数据是非线性可分的时候需要把数据转化到 Z 空间（线性可分）才可以利用 SVM ，因此需要知道 Z 空间是什么。这节课解决了不用知道具体的 Z 空间就可以利用 SVM 进行分类。
最后，该课程介绍了如何因对过拟化的问题。思想跟十一课介绍的相同，就是设置一个限制条件。...
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其他好文 时间：
2014-12-31 01:08:36
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191
展示如何用R处理稀疏矩阵和利用GLMNET包...
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2014-12-30 17:05:41
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1054
R语言：利用相关性分析对复杂数据进行数据探索...
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编程语言 时间：
2014-12-30 13:38:13
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数据源：在以下链接下载酒类化学成分数据，分为红酒，白酒两种数据文件，红酒和白酒在化学成分上有较明显的差异
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/
分析过程：
# 1）先将两组数据混合为一组
# 导入数据源
red
white
# 增加新字段type,1-红酒，2-白酒...
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编程语言 时间：
2014-12-26 14:41:50
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专业既然是机器学习，那工作肯定也是继续和数据打交道，那么问题来了，很多时候推荐算法和数据挖掘算法都是现成可用的，平台初建，重点还在数据过滤和抽取，怎样高效的抽取数据？
利用往常算法比赛中常用的字符串处理方法吗，omg，维护它是一个淡淡疼的忧伤。
那么，重点来了，正则表达式，干净利落。
模版如下：
//step1,set reg string
String r...
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编程语言 时间：
2014-12-19 00:41:32
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