在经历了数十年单纯作为专业学科的潜伏期之后，机器学习突然之间在技术前沿与核心领域赢得了一席之地、并开始作为业务工具呈现在我们面前。不过目前最大的难题是如何使其具备实效，特别是对于那些需要处理相关工作的开发人员与尚处在萌芽状态的数据科学家们。
为了找到答案，我们整理出了一些最为常见且具备实用价值的开源机器学习工具，通过今天的文章与各位朋友共享。
Python: 数据科学家们纷纷投身于Python...
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2014-09-03 07:19:36
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咨询师Barry Devlin介绍了一些人们因为统计数据分析不当而误解风险的案例，同时阐述了为什么业务决策不能完全由数据驱动。他提醒企业要清醒认识数据科学家的阴谋，同时接受普通业务人员的天真想法。 大数据分析的拥护者竭尽全力地鼓吹“数据驱动”，明智的人应该谨慎对待，并明确两个问题。一，业务人员...
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2014-08-21 16:51:24
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“大数据”已成为近三年来使用频率最高的技术热词，越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将大数据应用引入到日常生产经营环境中。相应的市场也在 这一年中出现了迅速增长，和大数据相关的Hadoop及其生态系统技术变成了数据科学家们的常用工具。市场研究机构IDC预测：至2016 年，Hadoop将实现8.12...
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2014-08-13 18:10:16
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