数据库设计方面优化 1、数据库设计符合第三范式，为了查询方便可以有一定的数据冗余。2、选择数据类型优先级 int > date,time > enum,char>varchar > blob，选择数据类型时，可以考虑替换，如ip地址可以用ip2long()函数转换为unsign int型来进行存储。 ...
分类：
数据库 时间：
2019-01-22 22:51:44
阅读次数：
277
pandas学习(创建多层索引、数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组，Series也可以创建多层索引。 DataFrame 显示构造pd.MultiIndex 使用数组构造 使用tuple构造 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-18 13:56:45
阅读次数：
264
为什么要为innodb表设置自增列做主键？ 1.使用自增列做主键，写入顺序是自增的，和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键，同时也没有可以被选为主键的唯一索引，InnoDB就会选择内置的rowid作为主键，写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索 ...
分类：
数据库 时间：
2019-01-17 21:11:41
阅读次数：
436
数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下，数据库读取频率远高于写入频率，索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页（8页）的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之 碎片 ...
分类：
数据库 时间：
2019-01-12 19:58:09
阅读次数：
249
索引的数据结构: (1)一般是B+tree:MySql使用最频繁的一个索引数据结构，数据结构以平衡树的形式来组织，因为是树型结构，所以更适合用来处理排序，范围查找等功能. (2)Hash：Hsah索引在MySql比较少用，他以把数据的索引以Hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候，速度非常快 ...
分类：
数据库 时间：
2019-01-12 15:31:25
阅读次数：
196
什么是Solr Lucene复习： 1、什么是lucene：全文检索工具包 2、Lucene的工作原理： 索引数据的创建 从原始文件中提取一些可以用来搜索的数据（封装成各种Field），把各field再封装成document，然后对document进行分析（对各字段分词），得到一些索引目录写入索引库 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-08 12:29:54
阅读次数：
131
（二）数据库索引 数据库索引是用于提高数据库表的数据访问速度的。 数据库索引的特点： a）避免进行数据库全表的扫描，大多数情况，只需要扫描较少的索引页和数据页，而不是查询所有数据页。而且对于非聚集索引，有时不需要访问数据页即可得到数据。 b）聚集索引可以避免数据插入操作，集中于表的最后一个数据页面。 ...
分类：
数据库 时间：
2019-01-02 10:43:44
阅读次数：
180
数据库索引数据结构分析 为什么要有B树？ 1. 计算机有一个局部性原理，就是说，当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。所以当你用红黑树的时候，你一次只能得到一个键值的信息，而用B树，可以得到最多M 1个键值的信息。这样来说B树当然更好了。 2. 另外一方面，同样的数据，红黑树的阶数更大 ...
分类：
数据库 时间：
2018-12-25 16:58:31
阅读次数：
308
1. 工具安装 2. 工具使用 3. 注意事项 3.1 3.2 如果网络情况不好，或者没有网络还可以先备份到文件： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-23 22:14:45
阅读次数：
393
导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。 二者区别 备注：先说下，在MySQL文档里，实际上是把B+树索引写成了BTREE，例如像下面这样的写法： CREATE TABLE t(aid int unsigned not ...
分类：
数据库 时间：
2018-12-23 20:50:01
阅读次数：
142
