1.类定义
在ml.hpp中有以下类定义：
[cpp] view
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class CV_EXPORTS_W CvNormalBayesClassifier : public CvStatModel
{
public:
CV_WRAP CvNormalBayesClassifier();...
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2014-06-20 12:56:27
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贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive
Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-06-13 13:46:25
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贝叶斯分类是统计学的一个分类方法，基于贝叶斯定理。首先贝叶斯分类的一个核心假设是一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值(类条件独立)。
先来看下条件概率：
设A、B是两个事件，且P(B)>0,则称 为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率。
再来看一下贝叶斯定理：。
其中:
X 是类标识未知的数据样本（或数据元组）
如：35岁收入$4000的顾客
...
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2014-06-01 09:52:51
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实验名称：贝叶斯分类器一、实验目的和要求 目的：掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
要求：分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 二、实验环境、内容和方法环境：windows 7，matlab R2010a
内容：根据贝叶斯公式，给出在类条件概率密度为正态分布时具体的判别函数表达式...
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2014-05-10 02:50:11
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1.背景
以前我在外面公司实习的时候，一个大神跟我说过，学计算机就是要一个一个贝叶斯公式的套用来套用去。嗯，现在终于用到了。朴素贝叶斯分类器据说是好多扫黄软件使用的算法，贝叶斯公式也比较简单，大学做概率题经常会用到。核心思想就是找出特征值对结果影响概率最大的项。公式如下：...
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2014-04-29 13:15:21
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介绍朴素贝叶斯分类器的文章已经很多了。本文的目的是通过基本概念和微小实例的复述，巩固对于朴素贝叶斯分类器的理解。一 朴素贝叶斯分类器基础回顾
朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定义，特别适用于输入数据维数较高的情况。虽然朴素贝叶斯分类器很简单，但是它确经常比一些复杂的方法表现还好。 ...
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2014-04-29 10:26:47
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