很多时候,Yarn 的用户希望知道自己运行过的某个 MapReduce job 的运行参数,此时可以从MapReduce History Server的 web console上查阅该 job的conf xml 文件内容。当然用户也可以先登录Yarn 的 web console的地址,然后再从上面跳转到 Job History Server 的 web console进行查阅。本文将以一个简单的图文例子来具体演示该功能。...
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2014-12-22 22:50:16
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Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术,也是大数据处理的核心技术,是每个云计算大数据工程师必修课。大数据时代的精髓技术在于Hadoop、Yarn、Spark,是大数据时代公司和个人必须掌握和使用的核心内容。Hadoop、Yarn、Spark是Yahoo!、阿里淘宝...
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2014-12-20 02:06:55
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Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术,也是大数据处理的核心技术,是每个云计算大数据工程师必修课。课程简介王家林老师(联系邮箱18610086859@126.com 电话:18610086859 QQ:1740415547 微信号:18610086859)大数据时...
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2014-12-20 02:05:27
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YARN
Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别:
Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长,但在Hadoop2.0中主要由 Hadoop Common、HDFS 、Hadoop YARN和Hadoop MapReduce2.0构成。
Hadoop1.0更多是在于离线的...
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2014-12-18 14:56:59
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转自:http://www.cnblogs.com/Scott007/p/3889959.html, 博客时间2014-08-05版本:未知1 概述 Spark的on Yarn模式,其资源分配是交给Yarn的ResourceManager来进行管理的,但是目前的Spark版本,Applicatio....
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2014-12-18 11:52:11
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在概况(一)中,主要简单的对Yarn的情况作了简单的介绍,今天花一定时间在某些具体的模块上呈现以下Yarn的整体情况,帮助大家更好的理解Yarn。
1)ResourceManager
在Yarn的整体架构中,他用的也是Master/Slave架构,他的Slave是NodeManager,RM在Yarn中扮演着一个非常重要的角色,他是负责集群中所有资源的统一管理和分配的。他根据各个NM的资源汇报...
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2014-12-16 17:08:18
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1)引言
针对MRv1在扩展性,可靠性,资源利用率和多框架的支持上存在着明显的不足,进而诞生了下一代的MapReduce的计算框架MapReduce Version2,MRV1中有一个很大的问题就是把资源管理和作业调度都扔给了JobTracker,造成了严重的单点瓶颈问题,所有MRV2主要在这一点上做了改进,他将资源管理模块构建成了一个独立的通用系统叫做Yarn,一下子MRV2的核心从MapRe...
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2014-12-15 15:32:39
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When a container recieved a INIT_CONTAINER event, the state machine of containerImpl will execute the transaction RequestResourcesTransition, one of w...
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2014-12-14 19:59:40
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Apache Hadoop YARN: Moving beyond MapReduce and Batch Processing with Apache Hadoop 2
Apache Hadoop YARN: Moving beyond MapReduce and Batch Processing with Apache Hadoop 2 .mobi: http://www....
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2014-12-13 19:26:27
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1. sparkContext中设置createTaskScheduler 1 case "yarn-standalone" | "yarn-cluster" => 2 if (master == "yarn-standalone") { 3 logW...
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2014-12-11 23:56:29
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