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搜索关键字:二分查找    ( 2961个结果
有关二分查找的边界思考
1、二分查找概念二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果..
分类:其他好文   时间:2016-04-20 18:21:10    阅读次数:165
POJ2318TOYS(叉积判断点与直线位置)
题目链接 题意:一个矩形被分成了n + 1块,然后给出m个点,求每个点会落在哪一块中,输出每块的点的个数 就是判断 点与直线的位置,点在直线的逆时针方向叉积 < 0,点在直线的顺时针方向叉积 > 0 1 // 可以选择二分查找 2 #include <iostream> 3 #include <al ...
分类:其他好文   时间:2016-04-20 17:44:35    阅读次数:160
Python 二分查找
def search(data_set,find_num): mid = len(data_set) /2 print mid if len(data_set) == 1: if data_set[mid] == find_num: print ('End start: ',find_num) re ...
分类:编程语言   时间:2016-04-19 19:29:45    阅读次数:224
HashMap实现原理
1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难; 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-19 17:28:00    阅读次数:220
二分查找
1、二分查找 二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。 二分查找要求:线性表是有序表,即表中节点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。 2、二分查找的基本思想 二分查找的基本思想是:(设R[low..high]是当前的查找区间) (1)首先确定该区间的中点位 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-18 11:40:14    阅读次数:192
二叉排序树
当用线性表作为表的组织形式时,可以有三种查找法。其中以二分查找效率最高。但由于二分查找要求表中 节点按关键字有序,且不能用链表作存储结构,因此,当表的插入或删除操作频繁时,为维护表的有序性, 势必要移动表中很多节点。这时由移动节点引起的额外时间开销,就会抵消二分查找的优点。也就是说, 二分查找只适用 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-18 11:30:58    阅读次数:176
分块查找
分块查找(Blocking Search)又称索引顺序查找。它是一种性能介于顺序查找和二分查找之间的查找方法。1、 二分查找表存储结构 二分查找表由"分块有序"的线性表和索引表组成。(1)"分块有序"的线性表 表R[1..n]均分为b块,前b-1块中结点个数为 ,第b块的结点数小于等于s;每一块中的 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-18 11:23:33    阅读次数:171
njust sequence(二分查找)
题意Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Description 将一个给定的数列,拆分成K个不降序列,每个数出现且只出现一次,且在各序列中各个数相对于原数列的相对顺序不变。 如7 6 9 8 10可以拆成 7 9 10和6 8。求最小的K值。 Input 第一行输入一个整数T(1 <= T <= 100),表示接下来T组测试数据, 每...
分类:其他好文   时间:2016-04-17 22:59:32    阅读次数:138
常用算法整理:动态规划上
什么是动态规划动态规划是应该不能叫 一种算法,而应该叫 一类算法 或者 说是 一种思想。它和 二分查找 这种算法是不同的,二分查找我们可以用代码表示出来,并且解决所有问题的思路几乎都是一样的。而动态规划其实无法用代码表示出来,每一种问题的解决方法可能用代码写出来都不一样,所以只看动态规划的定义是很难理解的,需要拿多个题目联系才能真正理解。动态规划的特点就是把一个大的问题分解为若干个小问题,并且这些小...
分类:编程语言   时间:2016-04-17 22:55:03    阅读次数:206
检索算法——二分查找
如果要查找的数据是有序的, 二分查找算法比顺序查找算法更高效。 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-16 21:22:32    阅读次数:147
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