本次的任务是对三组儿童的肠道宏基因组测序序列进行数据挖掘。我负责的是2-3 years old，control，十个双端测序数据。 *****************************************我是分割线***********今天没有心情卖萌******************* ...
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2016-12-06 13:30:31
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ROC曲线基本知识： 稍后更新 ROC曲线在统计工具包当中是由perfcurve函数来决定的 典型的使用方法是： [X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass) 输出部分X和Y表示的是ROC曲线的坐标，AUC表示曲线下面积，T表示thresholds，... ...
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2016-12-05 19:26:14
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在wangEditor里给某段字体加上颜色后，在生成的PDF里无法体现出来，只好打开flying saucer的源码debug，发现XhtmlNamespaceHandler类中没有对font元素的处理，于是依样画瓢：public String getNonCssStyling(Element e)... ...
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2016-11-25 23:22:31
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本文根据以下文章整理而成，链接： （1）http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/20288239 （2）http://blog.csdn.net/chjjunking/article/details/5933105 1.概述 1.概述 AUC（A ...
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2016-11-21 11:10:43
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由二分类问题的四个基本元素出发，得出ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure的定义及特性，最后给出Python的一个简单实现 ...
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2016-11-03 02:01:50
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from：https://www.douban.com/note/284051363/?type=like 原帖发表在我的博客：http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ROC（Receiver Operating Charact ...
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2016-10-27 01:24:33
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本文转自：http://www.cnblogs.com/sundalian/p/5629358.html 1.创建一个maven项目 成功新建工程： 编辑pom.xml,在<dependencies></dependencies>下添加appium相关依赖： 然后在<dependencies></d ...
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2016-10-26 20:03:32
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转自：https://www.douban.com/note/284051363/ ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见[这里](http://bubblex ...
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2016-09-17 23:21:48
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这次和一群好友在科赛网上参加了携程的客户流失概率预测比赛，最终33名完赛，虽然依然是渣渣成绩，但又认识了好多大神，学到了不少东西。 这次这个比赛其实难点还不少，首先就是评分规则与众不同，本来以为会用AUC或者F1 score之类的，但官方用的是precision≥97%下，recall的最大值。起初 ...
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2016-09-04 19:13:12
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需要提前说明的是，我们这里只讨论二值分类器。对于分类器，或者说分类算法，评价指标主要有accuracy，precision，recall，F-score，以及我们今天要讨论的ROC和AUC。下图是一个...
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2016-08-25 21:19:05
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