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图像特征提取方法:Bag-of-words
Bag-of-words简介 最最初的Bag-of-words ,也叫做“词袋”,在信息检索中,Bag-of-words model假定对于一个文本,忽略其词序和语法,句法,将其仅仅看做是一个词集合,或者说是词的一个组合,文本中每个词的出现都是独立的,不依赖于其他词是否出现。 应用于文本的BoW简单实例 John likes to watch movies. Mary likes t...
分类:其他好文   时间:2014-07-20 23:06:56    阅读次数:324
图像检索中为什么仍用BOW和LSH
本文主要讨论为什么当前流行的检索方法仍然是BOW。...
分类:其他好文   时间:2014-06-08 10:34:48    阅读次数:639
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