word2vec：低维向量的直接学习 接下来，我们来看下Deep Learning是如何从原始的语料库中直接学习到低维词向量的表达。这也是我们学习的第一个Deep NLP模型——word2vec模型。 Assignment ...
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2018-07-10 23:43:16
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http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ The academic Deep Learning research community has largely stay ...
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2018-07-09 21:35:29
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最近在CentOS系统中（主机A）读数据。由于A主机只是作为数据读取，具体的Deep Learning 实验，需要在主机B（ CentOS ）中进行，需要将主机A上的数据传输。由于主机A并不是一直开着CentOS系统，且数据量比较（40G+），所以用优盘copy的方法有点不现实，经过查找资料，发现了 ...
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2018-07-09 16:36:07
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最近在CentOS系统中（主机A）读数据。由于A主机只是作为数据读取，具体的Deep Learning 实验，需要在主机B（ CentOS ）中进行，需要将主机A上的数据传输。由于主机A并不是一直开着CentOS系统，且数据量比较（40G+），所以用优盘copy的方法有点不现实，经过查找资料，发现了 ...
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2018-07-09 16:26:16
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最近在CentOS系统中（主机A）读数据。由于A主机只是作为数据读取，具体的Deep Learning 实验，需要在主机B（ CentOS ）中进行，需要将主机A上的数据传输。由于主机A并不是一直开着CentOS系统，且数据量比较（40G+），所以用优盘copy的方法有点不现实，经过查找资料，发现了 ...
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2018-07-09 15:16:13
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在总结正则化（Regularization）之前，我们先谈一谈正则化是什么，为什么要正则化。 个人认为正则化这个字眼有点太过抽象和宽泛，其实正则化的本质很简单，就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。一提到正则化，很多同学可 ...
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2018-06-30 17:43:02
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http://rduin.nl/presentations/ROC%20Tutorial%20Peter%20Flach/ROCtutorialPartI.pdf https://stats.stackexchange.com/questions/7207/roc-vs-precision-and- ...
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2018-06-28 19:24:51
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0 Background 作为Deep Learning中的Hello World 项目无论如何都要做一遍的。 代码地址： "Github" 练习过程中将持续更新blog及代码。 第一次写博客，很多地方可能语言组织不清，请多多提出意见。。谢谢~ 0.1 背景知识： Linear regression ...
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2018-06-26 19:34:11
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一、基本环境$ pip install flask gevent requests pillow其中 flask不需要解释gevent 是用于自动切换进程的；pillow 是用来进行python下的图像处理的；requests 是用来进行python下request处理的。二、核心代码解释# imp... ...
