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搜索关键字:gradient    ( 1157个结果
基于flask的网页聊天室(二)
基于flask的网页聊天室(二) 前言 接上一次的内容继续完善,今天完成的内容不是很多,只是简单的用户注册登录,内容具体如下 具体内容 这次要加入与数据哭交互的操作,所以首先要建立相关表结构,这里使用flask-sqlalchemy来辅助创建 首先修改之前的init文件为: from flask i ...
分类:Web程序   时间:2019-05-10 20:24:19    阅读次数:188
css3 新特性
目录 1. border radius 2. box shadow 3. text shadow 4. gradients linear gradient radial gradient 5. transition 6. animation 7. multi columns 8. flex box ...
分类:Web程序   时间:2019-05-10 16:19:31    阅读次数:215
吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow实现回归模型训练预测MNIST手写数据集
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("E:\\MNIST_data\\", one_hot=True)... ...
分类:编程语言   时间:2019-05-07 21:31:58    阅读次数:173
H5 css3渐变
恢复内容开始 水平渐变 linear gradients 语法 background:linear-gradient(direction,color1,color2,……) Direction 0% 在0%处 是纯红色 20%是纯蓝色 如果最后一个值不是100% 代表从这个值到100%都是纯oran ...
分类:Web程序   时间:2019-05-07 19:42:45    阅读次数:928
css 渐变颜色背景gradient 浏览器兼容
兼容当前五大浏览器的渐变颜色背景gradient的写法<style type="text/css" media="screen"> #gradient { width: 200px; height: 200px; /* 如果浏览器不支持渐变,使用图像作为背景 */ background: url(g ...
分类:Web程序   时间:2019-05-07 10:16:53    阅读次数:199
第三章:用opencv3处理图像
1、高通滤波器:高通滤波器会根据像素与周边像素的亮度差值来提升该像素的亮度的滤波器。 低通滤波器:在像素与周围像素的亮度差小于一个特定值时,平滑该像素的亮度。 canny算子:5个步骤;使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(f ...
分类:其他好文   时间:2019-05-04 15:05:06    阅读次数:177
CSS3有哪些新特性?
CSS3实现圆角 (border-radius: 8px) 阴影 (box-shadow: 10px) 对文字加特效 (text-shadow) 线性渐变(gradient) 旋转(transform):rotate(9deg) 缩放 (transform):scale(0.85,0.90) 倾斜( ...
分类:Web程序   时间:2019-05-02 18:34:25    阅读次数:179
大数据技术之_19_Spark学习_05_Spark GraphX 应用解析小结
Spark GraphX 概述 1、Spark GraphX是什么? (1)Spark GraphX 是 Spark 的一个模块,主要用于进行以图为核心的计算还有分布式图的计算。 (2)GraphX 他的底层计算也是 RDD 计算,它和 RDD 共用一种存储形态,在展示形态上可以以数据集来表示,也可 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-30 21:39:50    阅读次数:141
css奇技淫巧-色彩渐变与动态渐变
来源 css渐变 CSS 中设置的渐变是 gradient 数据类型,它是一种特别的image数据类型。使用background-image设置,可叠加设置多个; CSS3 定义了两种类型的渐变(gradients): 线性渐变 linear-gradient() 渐变的实现由两部分组成:渐变线和色 ...
分类:Web程序   时间:2019-04-19 13:23:00    阅读次数:210
神经网路-SGD-1
SGD神经网络以及python中实现 1、SGD(stochastic gradient descend):<1>数据抽取;<2>计算梯度;<3>参数更新;<4>循环 2、三层SGD网络组件:隐藏层(1),隐藏层(2),输出层,损失函数 2.1隐藏层: <1>激活函数/激励函数:sigmoid函数和 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-17 09:51:55    阅读次数:209
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