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搜索关键字:kaggle    ( 347个结果
kaggle练习项目—泰坦尼克乘客生还预测
一、问题复述 泰坦尼克号是一艘英国皇家邮轮,在当时是全世界最大的海上船舶。1912年4月,该邮轮在首航中碰撞上冰山后沉没。造成船上2224名人员中1514人罹难。 现在根据乘客的船舱等级、性别、年龄等信息,对其是否获救进行判定。我们一共有1309名乘客的信息,其中891名乘客信息作为训练集,另外41 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-12 14:03:43    阅读次数:141
高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库
课程简介:课程风格通俗易懂,真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例,通过Python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同
分类:编程语言   时间:2018-07-26 15:00:32    阅读次数:246
Kaggle技巧总结
Kaggle技巧总结Introduction首先简单介绍一些关于Kaggle比赛的知识:?不同比赛有不同的任务,分类、回归、推荐、排序等。比赛开始后训练集和测试集就会开放下载。?比赛通常持续2~3个月,每个队伍每天可以提交的次数有限,通常为5次。?比赛结束前一周是一个Deadline,在这之后不能再组队,也不能再新加入比赛。所以想要参加比赛请务必在这一Deadline之前有过至少一次有效的提交。?
分类:其他好文   时间:2018-07-18 10:50:45    阅读次数:508
kaggle科比投篮数据集的画图案例
引用地址:https://www.kaggle.com/selfishgene/psychology-of-a-professional-athlete ...
分类:其他好文   时间:2018-07-09 11:05:30    阅读次数:526
使用Pandas: str.replace() 进行文本清洗
前段时间参加了Kaggle上的 "Mercari Price Suggestion Challenge" 比赛,收获良多,过些时候准备进行一些全面的总结,本篇文章先谈一个比赛中用到的小技巧。 这个比赛数据中有一个特征叫做 " item_description ",大致是一些商品描述,比如什么时候买的 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-08 20:09:31    阅读次数:258
机器学习中的训练数据不平衡问题
https://www.kaggle.com/c/whale-categorization-playground 希望后面能看到好的处理方法 https://www.kaggle.com/c/whale-categorization-playground 不平衡类的问题是什么? 在一个分类问题中,当 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-07 20:35:54    阅读次数:172
机器学习
《人工智能》学习顺序 1.Python语言 2.数学课程 3.深度学习 4.机器学习 5.量化交易 6.数据挖掘 7.Kaggle课程 8.openCV 计算机视觉课程 9.NLP课程 10.算法进阶 CSDN微博--人工智能学习方法: https://blog.csdn.net/lixiaowei ...
分类:其他好文   时间:2018-07-07 01:11:01    阅读次数:234
Kaggle 入门之数字识别
接着玩Kaggle,大概花了一下午看了这个入门竞赛的一篇论坛中比较热门的Kernel,结合了在CS231n及NG的DL课程知识写了一个中文版的入门Kernel,大概PublicLB能到8%左右。 "Kaggle入门之数字识别中文版" ...
分类:其他好文   时间:2018-07-02 23:33:19    阅读次数:229
机器学习算法总结(三)——集成学习(Adaboost、RandomForest)
1、集成学习概述 集成学习算法可以说是现在最火爆的机器学习算法,参加过Kaggle比赛的同学应该都领略过集成算法的强大。集成算法本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过将基于其他的机器学习算法构建多个学习器并集成到一起。集成算法可以分为同质集成和异质集成,同质集成是值集成算法中的个体学习器都是同一类 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-30 15:25:58    阅读次数:479
机器学习(一):记一次k一近邻算法的学习与Kaggle实战
本篇博客是基于以Kaggle中手写数字识别实战为目标,以KNN算法学习为驱动导向来进行讲解。 1. 写这篇博客的原因 2. 什么是KNN 3. 对KNN的分析 4. kaggle实战 5. 优缺点及其优化方法 6. 总结 7. 参考文献 写这篇博客的原因 机器学习在人工智能领域十分的火爆,但是很多人 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-30 12:40:33    阅读次数:193
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