Atitti knn实现的具体四个距离算法 欧氏距离、余弦距离、汉明距离、曼哈顿距离 1. Knn算法实质就是相似度的关系1 1.1. 文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用1 2. 汉明距离1 2.1. 历史及应用1 3. 曼哈顿距离2 3.1. SimHa ...
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2016-10-25 07:36:59
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knn法是一种基本分类与回归方法 应用：knn算法不仅可以用于分类，还可以用于回归.. 1、文本分类：文本分类主要应用于信息检索，机器翻译，自动文摘，信息过滤，邮件分类等任务. 2、可以使用knn算法做到比较通用的现有用户产品推荐，基于用户的最近邻(长得最像的用户)买了什么产品来推荐是种介于电子商务 ...
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2016-10-10 19:49:38
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kNN算法中K表示最接近自己的K个数据样本 例如下图绿色的圆形是我们待分类的数据。根据kNN算法： 如果K=3，那么离绿色点最近的有2个红色三角形和1个蓝色的正方形，这3个点投票，于是绿色的这个待分类点属于红色的三角形。 如果K=5，那么离绿色点最近的有2个红色三角形和3个蓝色的正方形，这5个点投票 ...
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2016-09-24 13:19:09
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在计算机视觉研究当中，HOG算法和LBP算法算是基础算法，但是却十分重要。后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP，所以了解和掌握HOG，是学习计算机视觉的前提和基础。 HOG算法的原理很多资料都可以查到，简单来说，就是将推向分成一个cell，通过对每个cell的像素进行梯度处理，进而根据梯 ...
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2016-09-22 22:32:37
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KNN分类算法，是理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样 ...
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2016-09-17 23:21:27
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从一个例子来直观感受KNN思想 如下图 , 绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。 从这个例子中,我们再来看KNN思想: 实现代码: KN ...
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2016-09-06 15:45:00
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在十大经典数据挖掘算法中，KNN算法算得上是最为简单的一种。该算法是一种惰性学习法（lazy learner），与决策树、朴素贝叶斯这些急切学习法（eager learner）有所区别。惰性学习法仅仅只是简单地存储训练元组，做一些少量工作，在真正进行分类或预测的时候才开始做更多的工作。有点像是平时不 ...
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2016-08-29 12:48:15
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以上代码包含两个小项目： 第一个是使用knn算法改进约会网站的配对效果，使用Python交互界面运行 先后输入参数10 10000 0.5 结果为in small doses 数据点此出下载 提取码：ue4a 第二个小项目是手写数字识别系统 同样是使用交互界面运行 import knn knn.ha ...
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2016-08-14 19:15:47
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统计学习三要素：模型、策略、算法 模型分为概率模型（由条件概率表示的模型）和非概率模型（决策函数） 策略包括1、损失函数和风险函数；2、经验风险最小化与结构风险最小化 算法：根据相应的策略求解最优解，即求解最优化问题。 生成模型与判别模型 分类、回归、标注问题 K-近邻算法（KNN） 算法原理 优点 ...
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2016-08-08 07:40:06
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KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法 机器学习笔记--KNN算法1 前言 Hello ,everyone. 我是小花。大四毕业，留在学校有点事情，就在这里和大家吹吹我们的狐朋狗友算法 KNN算法，为什么叫狐朋狗友算法呢，在这里我先卖个关子，且听我慢慢道来。 一 KNN算 ...
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2016-08-02 01:16:22
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