聚类——无监督学习的一种算法 K-means算法 最为广泛使用的聚类算法 选择两个聚类中心 簇分配：根据每个样本更接近哪个聚类中心进行样本的分配 簇中心移动：计算出所有的红点类的均值点，移动原始聚类中心到这个点，蓝点类同理 进行不断地迭代直到收敛 输入：K个簇类和训练集样本数据 注意：不需要X0项， ...
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2018-10-30 13:52:09
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一、使用机器学习方法的几个基本出发点 1、待解决的问题涉及的数据中，存在一些潜在可学习的pattern。 2、待解决的问题通过一般的编程范式不容易处理。 3、有一定量的数据用于机器学习建模。 二、机器学习与人工智能的简要关系 机器学习是可用于实现人工智能的一种方法。 三、统计学与机器学习的简要关系 ...
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2018-10-29 22:56:35
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[TOC] Part VI. Advanced Analytics and Machine?Learning Advanced Analytics and Machine Learning?Overview 1.A Short Primer on Advanced Analytics 目的 ：der ...
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2018-10-29 19:55:18
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目前在研究Automated Machine Learning,其中有一个子领域是实现网络超参数自动化搜索，而常见的搜索方法有Grid Search、Random Search以及贝叶斯优化搜索。前两者很好理解，这里不会详细介绍。本文将主要解释什么是体统(沉迷延禧攻略2333)，不对应该解释到底什么 ...
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2018-10-28 20:51:20
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SBAR: SDN flow Based monitoring and Application Recognition SOSR 2018 poster [toc] 摘要 检测系统，可以细化应用层分类。 基于DPI和Machine Learning分类，可以减少开销。 基于应用协议分类。 使用特定的 ...
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移动开发 时间：
2018-10-19 00:04:28
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构建广义线性模型 先了解一下指数族分布的形式，如果一个分布能用以下的形式写出来，则这个式子为指数族分布 ? 稍微对比思考会发现，之前的分类用的伯努利分布以及高斯分布都是属于指数族分布的 对于伯努利分布，有如下的式子 ? 与指数族的式子相对比会发现，对应关系为 即 其实也就是我们上篇博客说到的logi ...
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2018-10-18 22:08:14
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原文地址：https://elitedatascience.com/machine-learning-algorithms 在本指南中，我们将通过现代机器学习算法进行实用，简洁的介绍。虽然存在其他类似的指南列表，但它们并没有真正解释每种算法的实际权衡，这是我们希望在这里做的。 我们将根据自己的经验讨 ...
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编程语言 时间：
2018-10-16 15:54:44
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机器学习的定义 定义1 Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. Arth ...
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2018-10-15 18:30:58
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来源：IEEE International Conference on Communications 作者：Matteo Maria 年份：2016 摘要： 现如今很多移动设备都配有多个无线接口，比如蓝牙、WIFI、NFC等等，建立两个移动设备的连接可以不经过网络基础设施，而是可以通过这些无线接口直 ...
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Web程序 时间：
2018-10-15 14:41:38
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1.小组成员 ·朱冠忠：201631054210（组长） ·杨鸿福：201631062227 2.队名 Higher Brothers 3.队员风采 ·朱冠忠： ○成员风格：重度强迫症，谨慎至极点的人。 ○擅长的技术：machine learning，deep learning。 ○编程的兴趣：人工 ...
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2018-10-14 19:09:04
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