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MySQL主从复制的作用?
复制的目的让一台服务器的数据与其他服务器保持同步,一台主库的数据可以同步到多台备库上,备库本身也可以配置为另一台服务器的主库。主库备库之间可以用多种不同的组合方式。 MySQL支持的复制方式有两种: 第一种,基于行的复制。MySQL5.1版本才加入进来。这种方式会将实际数据记录在二进制日志中,最大的 ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:50:57    阅读次数:0
mysql数据库表结构导出到Excel中——利用HeidiSQL
直接上sql select column_name as 字段类型, column_type as 数据类型, data_type as 字段类型, character_maximum_length as 长度, is_nullable as 是否为空, column_default as 默认值, ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:50:23    阅读次数:0
MySql 常用命令
1.show databases 展示所有数据库 2.建表 column : 列名 PK:唯一主键 NN:不能为空 AI:自动增加 3.修改删除表 4.使用库 5.屏蔽 -- 加空格 切近加空格 6.插入指定的表数据 常用的增删改查 和 模糊搜索 排序 对应下面demo即可 -- show tabl ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:40:54    阅读次数:0
03 表操作(一)
mysql多实例部署 通过开启多个不同的端口,将mysql部署多个进程 # 指定不同的datadir ,初始化 # 将配置文件的端口改成3307,3308,3309 # 使用mysqld --defaults-file=//// --user=mysql # 和你二进制安装的数据库一样的操作,只是配 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:31:25    阅读次数:0
C语言常用的一些转换工具函数!
1、字符串转十六进制 代码实现: void StrToHex(char *pbDest, char *pbSrc, int nLen){ char h1,h2; char s1,s2; int i; for (i=0; i<nLen/2; i++) { h1 = pbSrc[2*i]; h2 = p ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:28:54    阅读次数:0
Java操作SQL数据库(JDBC)
0.引入驱动jar包 使用jdbc进行具体操作前,需要引入相关数据库的jar包, 或者使用mave管理依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java --> <dependency> <groupId>mys ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:28:37    阅读次数:0
Grafana ES数据源 0~8h数据丢失问题
一个比较老的问题了,因在Grafana界面上查询es数据时,传递的时间范围参数并不是浏览器本地时区(如CST),导致查询不到当天0~8h的数据: https://github.com/grafana/grafana/issues/16765 解决方法: 先去grafana官网上找下我们这个版本的源码 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:27:31    阅读次数:0
在UE4的UBlueprintFunctionLibrary子类中实现委托
由于继承自UBlueprintFunctionLibrary的子类中声明的函数基本上是static, 在类内部调用外部定义的委托编译时会报错,按如下方式进行操作则可正常使用。 *.h 1 UCLASS() 2 class UE4_OSS_LIBRARY_API UOSSApiUtilty : pub ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:24:26    阅读次数:0
JavaScript(1)高阶函数filter、map、reduce
前言 需求:有这样一个数组[10, 20, 110, 200, 60, 30, 40] 1.筛选出数组中小于100的元素 2.将筛选出的每个元素的值x2 3.完成第2步之后,将数组中的所有元素加起来 普通方法 如果我们还没接触过filter、map、reduce,那么就是用for循环 <script ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:21:52    阅读次数:0
【推荐算法】特征域感知因子分解机(Field-aware Factorization Machines,FFM)
特征域感知因子分解机(Field-aware Factorization Machines,FFM)主要解决了FM的以下几个痛点: 更准确的特征embedding表达。FM中,每个特征只由一个embedding向量表达,这样虽然能增强模型的泛化性能,但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_ ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:43:01    阅读次数:0
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