?Smartbi应用商店解决问题：当企业员工进行数据分析的时候，可能会遇到下面的问题：“我自己一个人在做，不知道哪里找参考”，在部门级或企业级的应用环境中，我们往往很难获取其他的有价值的应用示例，比如“我正在做的分析/应用是否有其他同事做过？”“我的分析成果，不知道怎么分享给他人”，很多具有分析能力和热情的用户，希望自己的分析成果能共享出去，实现自己的价值。“不知道优秀的成果如何鼓励分享，带动创作
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2020-10-22 22:30:08
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?我们知道巧妇难为无米之炊，业务人员如果想进行数据分析，首先要有数据相关的米。而企业的数据工程师们会提供一些公共的数据资源供业务人员进行数据分析。这些公共的数据资产主要包含数据源、业务主题、公共数据集、公共Excel数据等。虽然这些数据资源有了，但是对于业务人员，进行数据分析要面对的第一个问题，就是“找数据”，用户通常会有这些疑问：平台已有哪些数据？怎样快速找到我要的数据？我找到的数据到底是不是我
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2020-10-22 22:29:20
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PCA是什么，与数据挖掘有何关系？ 概率论和数理统计的关系？ https://www.zhihu.com/question/20269390 概率论是知道数据的生成过程情况下，求观测数据的一些特点（概率） 数理统计是知道观察数据的结果，求数据生成过程。 样本点，样本空间，事件是什么，他们之间的关系是 ...
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2020-10-18 09:28:35
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最近因为工作需要对一些数据分析展示类的框架服务进行探索性的学习 因为公司用到的数据库是mongdb 所以 用到方案有 1.mongdb的 bi-connector(数据转换)+ grafana （数据展示） 2.metabase 可以直接支持MongoDB数据库 但是sql语句的编写需要对Mongo ...
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2020-10-13 17:36:31
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生信人员主要还是做序列信息的数据分析，平时自己的工作，直接跑代码运行得到结果。但如果要开发一个小工具给普通用户使用，就一个简单的上传数据，然后得到数据分析的结果，这就难倒了一大批人。前端的展示甚至比功能代码部分更让人头疼，CSS+HTML+Javascript了解一下，Django、Flask、To ...
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2020-10-13 17:10:04
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特征工程的黑色艺术 Original agg & evan 京东数科风险算法与技术 5/29 易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦。 ——《易传·系辞上传》 《特征工程的黑色艺术》 想象一下，当今社会备受瞩目的人工智能和数据挖掘算法工程师每天大部分时间都在做什么呢？是花大量时间手推公式，还是思 ...
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2020-10-13 16:55:19
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前言 我们做分析时经常要多人群分类，特别是做用户画像时经常用到，将对象划分为不同部分或者类别，在进一步分析，就能够挖掘事物的本质 一、分类分析 根据指标的性质，分类分析法分为属性指标分组和数量指标分组 1.属性指标分组分析法 按属性指标分组一般较简单，分组指标一旦确定，组数、组名、组与组之间的界限也 ...
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2020-10-12 20:08:19
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算法基础 数据分析 数学基础 在进行算法建模时，深入了解数据情况，做各类探索性分析，统计建模等工作非常重要，这方面对一些数学基础知识有一定的要求，例如概率论，统计学等。这方面除了经典的数学教材，也可以参考更程序员向的《统计思维》，《贝叶斯方法》，《程序员的数学2》等书籍。 自我考核：理解实际项目中的 ...
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2020-10-10 17:55:27
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Pandas的数据结构 导入pandas： 三剑客 import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np 1、Series Series是一种类似与一维数组的对象，由下面两个部分组成： values：一组 ...
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2020-10-06 20:13:42
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为了更好的阅读体验，欢迎访问 原文阅读链接 简介 首先引用 Elasticsearch （下文简称 ES）官网的一段描述： Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据 ...
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2020-09-24 21:00:43
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