和mysql分区方案相比,MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情,只要告诉MongoDB要分配数据,它就能自动维护数据在不同的服务器之间的均衡
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数据库 时间：
2018-05-02 11:25:29
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小编今天在做Sharding-jdbc时出现了一些问题，就上网百一百，发现网上的sharding-jdbc的参考是挺少的，唉还是要继续学习看文档。 Sharding-jdbc介绍 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中，关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平扩展框架，即 ...
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2018-04-16 23:48:26
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一、redis优点 二、redis集群 Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384 个哈希槽的其中一个， 集群使用公式 ...
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2018-04-16 19:26:42
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分片与分区的区别：a.分片：解决物理磁盘空间不足的问题（如果带索引，还可以优化查询，做到分区的功能）b.分区：优化查询，防止一张表中过多的数据而导致查询缓慢c.复制：防止数据库崩溃带来的损失，保证数据库的高可用分片实现：a.mongodb：shardingb.mysql：mysql-cluster分区实现：a.mongodb：没有分表的概念，可以用sharding代替分表（因为sharding自带
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数据库 时间：
2018-04-02 11:16:24
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Mongo低版本和高版本的sharding集群配置，细节不太一样。目前网上的配置文档大都是针对低版本的。本人在配置3.6.1版本的mongosharding集群的过程中，碰到不少问题，官方文档没有直观的示例，参考起来有点一头雾水。特整理记录下自己的测试环境sharding集群配置过程，供大家参考。 ...
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2018-03-20 15:19:39
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Sharding-JDBC集分库分表、读写分离、分布式主键、柔性事务和数据治理与一身，提供一站式的解决分布式关系型数据库的解决方案。 从2.x版本开始，Sharding-JDBC正式将包名、Maven坐标、码云仓库、Github仓库和官方网站统一为io.shardingjdbc。这意味着除了当当的无 ...
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2018-03-20 00:45:06
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一、分片策略 Sharding-JDBC认为对于分片策略存有两种维度： 数据源分片策略（DatabaseShardingStrategy）：数据被分配的目标数据源 表分片策略（TableShardingStrategy）：数据被分配的目标表 两种分片策略API完全相同，但是表分片策略是依赖于数据源分 ...
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2018-02-28 22:50:05
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什么是数据库分片简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。1.一种是按照不同的表来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直切分2.另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库上面，这种切
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2018-02-26 17:43:19
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首先在pom文件中引入需要的依赖 二、新建一个sharding-jdbc.xml文件，实现分库分表的配置 这里我简单介绍下一些属性的含义， <rdb:strategy id="tableShardingStrategy" sharding-columns="user_id" algorithm-cl ...
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数据库 时间：
2018-02-26 11:27:51
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mycat的配置文件schema.xml 翻译过来就是，表employee分布在两个节点dn1，dn2，分表规则sharding-by-intfile，实际中分到两个数据库中，可以是同一个服务器可以是不同. 而在节点中有可能再进一步分读写分离，主从或者主主复制的到不同服务器上的库，这就是mycat分 ...
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2018-02-11 10:37:32
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