1、图像抖动 处理结果 = dither(原始图像) %% 图像抖动 I = imread('cameraman.tif'); subplot(1,2,1),imshow(I); J = dither(I); subplot(1,2,2),imshow(J); 2、数字水印 （1）嵌入水印的过程： ...
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2020-05-14 01:48:38
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em，是一种含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计法。主要应用在机器学习以及计算机视觉的数据聚类领域。 lr，逻辑回归，本质也是线性回归，通过拟合拟合样本的某个曲线，然后使用逻辑函数进行区间缩放，但是一般用来分类，主要用在点击率预估、推荐系统等； svm，支撑向量机，通过找到样本空间中的一个超平面 ...
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2020-05-13 19:44:45
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1、JPEG压缩 imwrite(原始图像，目标图像，'quality'，比率) 比率：[0, 100] 值越小，压缩比率越大 %% JPEG压缩 I = imread('cameraman.tif'); % imshow(I); imwrite(I,'test.jpg','quality',10) ...
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2020-05-13 00:24:52
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手把手使用numpy搭建卷积神经网络 主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络 本文使用numpy实现卷积层和池化层，包括前向传播和反向传播过程。 在具体描述之前，先对使用符号做定义。 上标[I]表示神经网络的第Ith层。 $a^{[4]}$表示第4层神经网络的激活值；$W^{[5] ...
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2020-05-13 00:23:59
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CPU VS GPU 关于绘图和动画有两种处理的方式：CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）。但是由于历史原因，我们可以说CPU所做的工作都在软件层面，而GPU在硬件层面 对于图像处理，通常用硬件会更快，因为GPU使用图像对高度并行浮点运算做了优化,我们想尽可能把屏幕渲染的工作交给硬件去处理。问 ...
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2020-05-12 16:54:06
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1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 算子： Sobel log Roberts Canny Prewitt zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif'); J1 = edge(I,'Sobel'); subplot(3,3,1), ...
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2020-05-11 12:56:50
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只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。 from imageai.Detection import ObjectDetection import os execution_path = os.getcwd() detector = ObjectDetection() dete ...
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编程语言 时间：
2020-05-11 12:53:41
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主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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编程语言 时间：
2020-05-10 20:46:06
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本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel边缘检 ...
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编程语言 时间：
2020-05-10 17:06:46
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链接：https://pan.baidu.com/s/1AER40_ETH2Uv5-5HM8uqUA 提取码：khn7 因为第一份实习做的是图像，当时对这个挺上心，就买了一本，虽然现在在NLP 领域工作，不过还是希望能够将这本书记录下来，以便自己万一某天重新想搞图像 这个书也许会有很大帮助，也许就像 ...
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2020-05-09 00:57:18
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