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搜索关键字:二分法查找    ( 237个结果
二分法查找(折半查找)
顺序查找并没有对表中的关键字域的顺序做出任何假设,与顺序查找不同,在折半查找中,表中的记录是按关键字域有序排列的,其比较会出现下面三种结果: searchumn< list[middle].key,此时,无需考虑位于list[middle]和list[n-1]之间的记录,而继续查找位于list[0]和list[middle-1]间的记录。 searchnum=list[middle].key,此时...
分类:其他好文   时间:2015-10-26 13:48:31    阅读次数:162
Sqrt(x)
实现取平方根的方法输入int型,返回int型使用二分法查找,慢慢逼近结果;注意防止溢出,直接用乘法的结果去比较 1 package com.rust.cal; 2 3 public class Sqrtx { 4 /** 5 * 二分法查找 6 * @param x-目...
分类:其他好文   时间:2015-10-18 19:50:54    阅读次数:238
LeetCode Search Insert Position
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/search-insert-position/题目是二分法查找,若是loop中找到了就返回mid, 若是没有找到,跳出loop时,恰巧l 会走到比target 大的index上,r会走到比target小的index上。Tim...
分类:其他好文   时间:2015-10-15 09:52:59    阅读次数:129
二分法查找
当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时,数据需是排好序的。主要思想是:(设查找的数组区间为array[low, high])(1)确定该期间的中间位置K(2)将查找的值T与array[k]比较。若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。区域确定如下:a.array[k.....
分类:其他好文   时间:2015-10-09 21:16:31    阅读次数:170
二分法查找
1 var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]; 2 var a = 1; 3 var start = 0; 4 var end = arr.length - 1; 5 6 // 二分法递归方法 7 function find(arr, a, start, end) {.....
分类:其他好文   时间:2015-10-01 12:49:48    阅读次数:154
二分查找有序数组
昨天百度面试,问了这样一道题: 对于一个有序字符串数组,用二分法查找某一字符串是否存在于该字符串数组中。函数原型为:bool BinarySearch(const vector& array, const string& target) 注意这里的有序指的是字典序,如字符串数组 a, ab,...
分类:编程语言   时间:2015-09-24 12:37:08    阅读次数:225
binary search
二分法查找,前提是已经有序 1 int binary_search(int* a, int len, int goal) 2 { 3 int low = 0; 4 int high = len - 1; 5 while(low goal)12 hig...
分类:其他好文   时间:2015-09-23 19:14:46    阅读次数:152
详解平均查找长度
1.顺序查找:从表的一端开始,顺序扫描线性表,依次将扫描到的节点关键字和给定值k相比较。等概率条件下...平均查找长度:ASL = (n+....+2+1)/n= (n+1)/2;2.二分法查找:前提是线性表是有序表。假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于...
分类:其他好文   时间:2015-09-11 20:34:51    阅读次数:166
在数组中使用二分法查找
package com.db2;import java.util.Arrays;/** * 二分法查找 * * @author denny 使用二分法查找的前提数组已经排过序 * */public class Demo4 { public static void main(String[] ...
分类:编程语言   时间:2015-09-09 09:40:23    阅读次数:132
二分法查找——Java
首先介绍一下什么是二分法查找。 顾名思义二分法即多次将待查数组的长度折半,但前提条件时待查找数组中的数据需要是已经排序好了的数据。 主要思想: 对于待查找数组arr[low,high],其中high=arr.length-1,待查找元素des (1)确定数组中间位置mid=(low+high)/2 (2)将查找值des与arr[mid]进行比较,若相等,则直接返回该位置;否则确定新的查找位置,继续二分查找。区域确定如下:如果arr[mid]>des由数组的有序性可知 arr[mid,mid+1..........
分类:编程语言   时间:2015-08-20 13:09:32    阅读次数:118
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