本文所介绍的人脸检测,主要学习和实现了ICMR-2015年雅虎实验室的文章”Multi-view Face Detection Using Deep Convolutional Neural Netw...
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2016-09-26 08:39:03
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详细分析了弱分类器和强分类器的定义和原理，给出了如何从弱分类器来构造所需要的强分类器，最后从统计数据的角度来分析了为什么Haar特征可以用来分类。
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2016-09-23 13:26:01
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详细介绍了矩形特征和积分图的定义和各种计算公式，从理论和代码两个层面都去验证了原始论文中一些数据。
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2016-09-23 13:24:18
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对AdaBoost算法的历史进行了梳理，从PAC学习模型入手，到弱学习和强学习的等价性，以及各路大牛在该算法的发展史上的历史贡献。
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2016-09-20 14:02:40
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一 人脸识别 人脸识别的官网： 访问的秘钥： ...
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2016-09-16 06:46:16
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我们要探讨的Haar分类器实际上是Boosting算法(提升算法)的一个应用，Haar分类器用到了Boosting算法中的AdaBoost算法，只是把AdaBoost算法训练出的强分类器进行了级联，并且在底层的特征提取中采用了高效率的矩形特征和积分图方法，这里涉及到的几个名词接下来会具体讨论。 在2 ...
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2016-09-07 10:32:37
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主要内容： 人脸识别登录 根据人脸识别与浏览记录相结合的方式进行商品和广告推荐 根据表情识别来分别客户对广告推荐的喜好程度 功能性需求： 人脸检测： 通过摄像头获取人脸轮廓，提取特征生成特征数据库，将实时生成的特征数据与预置的特征库进行比较，计算相似度，给出相应识别结果，可以支持多个人脸识别，并能辨 ...
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2016-09-01 10:40:55
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即将进入涉及大量数学知识的阶段，先读这篇博文放松一下。 长文干货！走近人脸检测：从 VJ 到深度学习（上） 2016-04-12 邬书哲 人脸检测的开始和基本流程 具体来说，人脸检测的任务就是判断给定的图像上是否存在人脸， 如果人脸存在，就给出全部人脸所处的位置及其大小。由于人脸检测在实际应用中的重 ...
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2016-07-20 17:51:46
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openCV的人脸识别功能主要通过Haar分类器实现，当然，这是在已有训练数据的基础上。openCV安装后在opencv/opencv/sources/data/haarcascades_cuda（或者haarcascades）中存在预先训练好的物体检测器，包括正脸、侧脸、眼睛、微笑、上半身、下半身、全身等。
openCV的的Haar分类器是一个监督分类器，首先对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小，然后标记里面是否包含要监测的物体。它首先由Paul Viola和Michael Jones设计，称为Vio...
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2016-07-19 10:45:19
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0. 概述分为如下几步：step1. 制作训练数据集step2. 训练分类器step3. 使用分类器进行分类
1. 准备工作建立一个项目目录objection_detection/$ mkdir objection_detection/
$ cd objection_detection/
建立一个训练数据集目录train_img_set/用于存放训练图片$ mkdir train_img_set/...
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2016-07-15 11:14:25
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