索引优化： 1、打开Multi-Range Read功能（5.6新功能） 1）打开 set optimizer_switch='mrr=on mrr_cost_based=on'; #mrr_cost_based表示开启mrr后，优化器是否根据cost来决定是否使用mrr set oprimizer ...
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2019-04-30 15:41:29
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? 在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 ? 图-MySQL查询过程 一、优化的哲学 注：优化有风险，涉足需谨慎 1、优化可能带来的问题 1、优化不总是对一个单纯的环境进行，还很 ...
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2019-04-26 09:27:42
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SET AUTOTRACE OFF 不生成AUTOTRACE 报告，这是缺省模式SET AUTOTRACE ON EXPLAIN AUTOTRACE只显示优化器执行路径报告SET AUTOTRACE ON STATISTICS -- 只显示执行统计信息SET AUTOTRACE ON 包含执行计划和 ...
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2019-04-25 17:31:51
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目前最流行的5中优化器：Momentum(动量优化)、NAG(Nesterov梯度加速)、AdaGrad、RMSProp、Adam，所有的优化算法都是对梯度下降算法进行不断的优化，对原始梯度下降算法增加惯性和环境感知因素 Momentum优化 momentum优化的一个简单思想：考虑物体运动惯性，想 ...
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2019-04-23 14:24:30
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SGD 梯度下降法根据每次更新参数时使用的样本数量分为Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法，SGD)、mini-batch Gradirnt Descent(小批量梯度下降法，mBGD)和Batch Gradient Descent(批量梯度下降法，BGD)三种。通... ...
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2019-04-11 10:41:24
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前言 在Spark中，结构化查询可以通过指定查询提示(hint)来进行优化。 查询提示，即向查询加入注释，告诉查询优化器提供如何优化逻辑计划， 这在查询优化器无法做出最佳决策时十分有用。 Spark SQL支持COALESCE，REPARTITION以及BROADCAST提示。 在分析查询语句时，所 ...
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2019-04-08 13:12:53
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原文:SQL Server 查找统计信息的采样时间与采样比例有时候我们会遇到，由于统计信息不准确导致优化器生成了一个错误的执行计划（或者这样表达：一个较差的执行计划），从而引起了系统性能问题。那么如果我们怀疑这个错误的执行计划是由于统计信息不准确引起的。那么我们如何判断统计信息不准确呢？当然首先得去... ...
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2019-04-01 00:41:28
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摘要 虽然权重和激活量化是深度神经网络（DNN）压缩的有效方法，并且具有很多利用bit操作来提高推理速度的潜力，但在量化模型和完整模型之间的预测精度方面仍存在明显差距。为了解决这个差距，我们建议联合训练量化的，位操作兼容的DNN及其相关的量化器，而不是使用固定的手工量化方案，例如均匀或对数量化。我们 ...
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2019-03-27 12:29:39
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索引优化分析： 性能分析： EXPLAIN关键字是什么？ 1、简单说：查询执行计划 2、使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询于， 从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的 分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 <! more EXPLAIN关键字如何使用？ EXPLAIN后跟上S ...
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2019-03-24 23:04:36
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MySQL 查询优化器有几个目标，但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引，并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行，而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快，那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试 ...
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数据库 时间：
2019-03-19 10:38:59
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197
