题意 给一个$n$个点$m$条边的无向图，每条边$(u,v)$有从$u$指向$v$，从$v$指向$u$和消失三种情况，概率均为$\frac{1}{3}$。问该图为DAG的概率是多少。 $n\le20$ 做法 定义集合幂级数，乘法为子集卷积 令$F_S$为$S$为DAG的方案数，$E_{S,T}$为$ ...
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2020-05-22 21:26:09
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本文在调参记录23的基础上，增加卷积核的个数，最少是64个，最多是256个，继续测试深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数在cifar10数据集上的效果。 自适应参数化ReLU激活函数被放在了残差模块的第二个卷积层之后，它的基本原理如下： Keras程序： #!/usr/bin/env pyth ...
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2020-05-21 10:03:22
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通俗讲：端侧神经网络GhostNet（2019） GhostNet是华为诺亚方舟实验室提出的一个新型神经网络结构。目的类似Google提出的MobileNet，都是为了硬件、移动端设计的轻小网络，但是效果想摆MobileNet更好。 GhostNet基于Ghost模块，这个特点是不改变卷积的输出特征 ...
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2020-05-20 20:27:43
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什么是TCN TCN全称Temporal Convolutional Network，时序卷积网络，是在2018年提出的一个卷积模型，但是可以用来处理时间序列。 卷积如何处理时间序列 时间序列预测，最容易想到的就是那个马尔可夫模型： $$P(y_k|x_k,x_{k 1},...,x_1)$$ 就是 ...
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2020-05-20 20:20:26
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slides见 http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html 1. 回顾全连接层 2. 卷积层： 能keep数据的空间结构 1） fileterW在做点积的时候，5*5*3 被flatten 成 75*1 ，然后点积得到一个值 两个向量a = [a1, ...
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2020-05-20 12:18:12
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https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic [1] Vincent Dumoulin, Francesco Visin - A guide to convolution arithmetic for deep learning (BibTeX) Conv ...
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2020-05-19 20:41:12
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本文在调参记录21的基础上，增加卷积核的个数，也就是增加深度神经网络的宽度，继续尝试深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数在Cifar10数据集上的效果。 自适应参数化ReLU激活函数的原理如下： Keras程序： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf ...
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2020-05-19 12:45:06
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本文采用了深度残差网络和自适应参数化ReLU激活函数，构造了一个网络（有9个残差模块，卷积核的个数比较少，最少是8个，最多是32个），在Cifar10数据集上进行了初步的尝试。 其中，自适应参数化ReLU激活函数原本是应用在基于振动信号的故障诊断，是参数化ReLU的一种改进，其基本原理如下图所示： ...
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2020-05-17 21:49:35
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# 导入所需要的包，请保证torchvision已经在你的环境中安装好 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim import torch.nn ...
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2020-05-15 09:21:51
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