Naive Bayes
在GDA模型中，特征向量xx是连续的实数向量，在这一讲里，我们将要讨论另外一种算法用来处理特征向量xx是离散值的情况。
我们先考虑一个例子，用机器学习的方法建立一个垃圾邮件过滤器，我们希望用一种算法来甄别邮件的信息以确定该邮件是不是垃圾邮件，通过学习这个算法，我们将能建立自己的垃圾邮件过滤器帮我们对邮件进行分类，邮件分类只是一系列我们称之为\textbf{文本分类}中的...
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2015-05-21 19:41:05
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想用机器学习的方法，那么思路其实也很明确，问题是那一天用户是买还是不买，那么可以看成是二分法。通过用户行为方式来判断是否会购买。就是把用户行为等抽象成特征向量得到训练集，扔进机器学习算法训练出一个模型，然后用测试集预测出结果。虽然机器学习的算法有不少，而且需要不断的调整参数和优化，但是我认为特征向量的选取才是最关键的，很显然我们到最后也没搞好~~~...
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2015-05-17 12:20:50
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最近读过《学习之道》这本书，作者是乔希·维茨金,曾8次在全国象棋冠军赛中夺魁,后来又获得了国际太极推手冠军。他认为自己在不同领域取得成功，靠的是自己学习的方法。那么作为一个程序员，可以学到什么呢。画小圈对于象棋来说，如果从开局开始学起，太多的棋子，太多的行走方式会让初学者无所适从。所以作者的老师教的...
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2015-05-11 12:26:28
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统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（statical machine learning）.统计学习的方法是基于数据构建统计模型从而对数据进行预测和分析。统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。统...
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2015-05-10 00:49:46
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常用的进制数制：二进制、八进制、十进制、十六进制··· 计算机中采用的是二进制，因为二进制具有运算简单，易实现且可靠为逻辑设计提供了有了的途径、节省设备等优点··· 今天老师推荐了学习的方法：1、分类 2、建模型 并通过画图来讲解不同数制之间的转换关系，让我们更容易理解记忆 二进制转十进制，八进制转...
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2015-04-27 11:13:01
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该算法在考研时书上看到过，但是因为不作为必考内容所以没有细细复习。这次复习到才感受到它的魅力，并且也花了很久时间才弄懂了基本概念。
关于KMP的细节不再细说，这里只提出学习的方法和对大家可能遇到的问题的理解：
一、KMP之前
当我们需要在字符串S中找到是否存在P时，是怎么解决的？先看看暴力方法是怎么解决的——因为暴力方法最好理解，符合我们的惯性思维，当然时...
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编程语言 时间：
2015-04-11 16:26:23
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一直想写这么一个东西，长期以来我发现很多初学者的问题在于不掌握学习的方法，所以，Xcode那么好的SDK文档摆在那里，对他们也起不到什么太大的作用。从论坛、微博等等地方看到的初学者提出的问题，也暴露出他们不知道很多他们的疑惑其实在文档里面写的非常清楚。而有时候当他们想从文档去找解决方案的时候，也往往...
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移动开发 时间：
2015-04-09 21:39:39
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http://www.787866.com/2083.html 要想实现3D的效果，其实非常简单，只需指定一个元素为容器并设置transform-style：preserve-3d，那么它的后代元素便会有3D效果。不过有很多需要注意的地方，这里把我学习的方法，过程分享给大家。再讲知识点之前，还是.....
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Web程序 时间：
2015-04-09 19:04:44
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学习路线图： 学习的方法和思路： 有了google为什么还需要学习？ 有了官方文档还需要学习了吗？ 工作角色： 开发人员：SQL操作数据库，PL/SQL实现逻辑结构。企业需要最多。对逻辑思维要求比较高。 管理人员：数据库的安装，部署，参数调试，备份恢复，数据迁移； 分配用户，控制权限，表空间划分；故...
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数据库 时间：
2015-04-05 07:52:32
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本系列内容均来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解，附加自己的一些编程实现和学习笔记。第一章 Linear regression 1.线性回归线性回归是一种监督学习的方法。线性回归的主要想法是给出一系列数据，假设数据的拟合线性表达式为：如何求得参数θ成为...
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系统相关 时间：
2015-03-28 12:47:22
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