刚刚上高中的洁洁在学习组合数学的过程中遇到一道麻烦的题目，她希望你能帮助她解决。给定一张无向完全图 G，其中大部分边被染成蓝色，但也有一些边被染成红色或者绿色。现在，洁洁需要给这张图的多样性进行打分。一张图的多样性取决于它的同色和异色三角形的个数。具体来说，G 中每有一个三边颜色都互不同的三角形（异 ...
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2017-09-17 21:02:26
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RatingStarView RatingStarView Android自定义的评分控件，类似RatingBar那样的，使用星星图标（full、half、empty）作为rating值的“评分/打分控件”。 效果图 图1：RatingStarView控件支持的特性： 半颗星支持（实际支持任意小数） ...
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移动开发 时间：
2017-09-08 10:09:29
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课程定位： 注重基础、故事性 机器学习定义： data - Algo - improve 机器学习使用条件 1、有优化的目标，可量化的。 2、规则不容易写下来，需要学习。 3、要有数据 一个可能的推荐系统： skill: 预测用户给电影的打分 用户的各个特征 * 电影的各个特征。。。 机器学习明确定 ...
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2017-09-07 00:51:55
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# -*- encoding: utf-8 -*-import reimport sysimport MySQLdb# db = MySQLdb.connectionimport jsonreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")keyword = {}fo ...
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编程语言 时间：
2017-09-05 00:10:39
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整理了一些javascript当中一些实用的技巧，说不定可以节省很多的开发时间，赶紧收藏吧！。 五分制打分系统 /*五分制打分系统*/ function getRating(rating) { if(rating > 5 || rating < 0) throw new Error("数字不在范围内 ...
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Web程序 时间：
2017-09-03 10:05:07
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lucene 的评分机制 elasticsearch是基于lucene的，所以他的评分机制也是基于lucene的。评分就是我们搜索的短语和索引中每篇文档的相关度打分。 如果没有干预评分算法的时候，每次查询，lucene会基于一个评分算法来计算所有文档和搜索语句的相关评分。 使用lucene的评分机制... ...
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2017-08-30 15:43:52
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如何对电影进行打分:根据用户向量与电影向量的内积 我们假设每部电影有两个features,x1与x2。x1表示这部电影属于爱情片的程度，x2表示这部电影是动作片的程度，如Romance forever里面x1为1.0（说明电影大部分为爱情），x2=0.01(说明里面有一点动作场面)。 还是像以前一样 ...
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2017-08-24 16:43:19
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1.抽特征 一个query属不属于音乐，这和我们对音乐的理解有很大的关系，需要进行产品上的定义。如你会唱歌吗，刘德华，换一首音乐，如何让孩子爱上学习等，既可以属于音乐也可以不属于音乐。对音乐的理解最终落到标注数据上，继而来影响我们的打分模型给出高分或者低分。 我们对query进行了很多的清理、转换、 ...
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2017-08-18 18:26:05
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1.地理空间距离计算面临的挑战 打开美团app。无论是筛选团购还是筛选商家，默认的排序项都是“离我近期”或者“智能排序”（例如以下图所看到的）。 无论是“离我近期”还是“智能排序”。都涉及到计算用户位置与各个团购单子或者商家的距离（注：在智能排序中距离作为一个重要的參数參与排序打分）。以筛选商家为例 ...
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2017-08-18 14:41:21
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一、矩阵分解回想 在博文推荐算法——基于矩阵分解的推荐算法中，提到了将用户-商品矩阵进行分解。从而实现对未打分项进行打分。矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品矩阵(评分矩阵)，记为Vm×nV_{m\times n}。能够将其分解成两个或者多个矩阵的乘积，如果分解成 ...
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编程语言 时间：
2017-08-10 10:06:09
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