怎样评价我们的学习算法得到的假设以及如何防止过拟合和欠拟合的问题。 当我们确定学习算法的参数时，我们考虑的是选择参数来使训练误差最小化。有人认为，得到一个很小的训练误差一定是一件好事。但其实，仅仅是因为这个假设具有很小的训练误差，当将其样本量扩大时，会发现训练误差变大了，这说明它不是一个好的假设。比 ...
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2017-12-17 20:44:18
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假如我们在开发一个机器学习系统，想试着改进一个机器学习系统的性能，我们应该如何决定接下来应该选择哪条道路？ 为了解释这一问题，以预测房价的学习例子。假如我们已经得到学习参数以后，要将我们的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，这个时候我们会发现在预测房价时，产生了巨大的误差，现在我们的问题是要想改 ...
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移动开发 时间：
2017-12-17 19:17:58
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使用神经网络来实现自动驾驶，也就是说使汽车通过学习来自己驾驶。 下图是通过神经网络学习实现自动驾驶的图例讲解： 左下角是汽车所看到的前方的路况图像。左上图，可以看到一条水平的菜单栏（数字4所指示方向），白亮的区段显示的就是人类驾驶者选择的方向。而最右端则对应向右急转的操作（箭头3），中心稍微向左一点 ...
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2017-12-17 16:56:46
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ICLR 2018 大会的论文评审已经于 11 月 27 日截止。在明年 1 月 5 日之前，人们将对目前提交的论文进行讨论。根据评审得分，我们整理了排名前五的论文。目前，斯坦福大学探究神经网络对抗样...
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2017-12-17 13:15:36
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0x00 前言 上一篇小随笔 "《小随笔：利用Shader给斯坦福兔子长毛和实现雪地效果》" 中，我和大家聊了聊著名的斯坦福兔子和利用geometry shader实现的一些效果。这篇文章继续沿用了同样来自斯坦福的另一个模型Armadillo，同样也使用了geometry shader来实现效果的表 ...
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2017-12-17 12:17:36
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AI Index（直译：人工智能指数）是一个追踪 AI 动态和进展非营利性的项目，由斯坦福大学创立，是“斯坦福的100年人工智能学习历程”项目之一，旨在研究过去百年来的 AI 总体状况，目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。这篇《AI Index 2017年度报告》是 AI Index ...
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2017-12-07 20:52:25
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史蒂夫乔布斯6月斯坦佛大学演讲: 必须找到你所钟爱的东西 关于如何将生命中的点点滴滴串联起来，关于爱和损失，关于死亡，以下是乔布斯在2005年6月12日在斯坦佛大学所做的演讲。 我今天很荣幸能和你们一起参加毕业典礼，斯坦福大学是世界上最好的大学之一。我从来没有从大学中毕业。说实话，今天也许是在我的生 ...
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2017-12-04 11:38:40
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Stanford Algorithms(一): 大数相乘(c++版) 刚不就在中国大学Mooc上参加了陈越老师的 的课程,收获很大.觉得趁热打铁,也把算法的部分也给一块学了吧,就在Coursera上注册了一个斯坦福大学的算法课,课程的量很重,估计要学一个学期吧,慢慢的学,稳扎稳打. 课程里推荐了很多 ...
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2017-12-03 17:21:22
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1、你会选择作网络编程 方向的程序员吗？为什么？ 很多事情都不是绝对的，所以现在也不好提前下定论，还是得取决于个人的学习情况和能力。就目前来说，在网络编程了解较少，课程接触的不多，分别是计算机网络和计算机网络体系，但学习停留在理论阶段，没有实践。对于文档中的内容，基本也是懵懵懂懂，了解了一下网络编程 ...
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2017-11-27 18:46:55
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神经网络是在模仿大脑中的神经元或者神经网络时发明的。因此，要解释如何表示模型假设，我们先来看单个神经元在大脑中是什么样的。如下图，我们的大脑中充满了神经元，神经元是大脑中的细胞，其中有两点值得我们注意，一是神经元有细胞主体，二是神经元有一定数量的输入神经。这些输入神经叫做树突，可以把它们想象成输入电 ...
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Web程序 时间：
2017-11-26 18:42:31
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