现实生活中有许多需要提前预防一些异常问题出现的情况,例如在飞机起飞前,对飞机各部分进行评估,看发动机等各个零件是否性能正常,若有潜在的问题(可能出现异常情况),则需要及时检修或更换。 那么我们如何去评估异常是否存在呢? 利用联合概率分布~ [TOC] 联合概率分布 $X表示一系列随机变量\{X_1, ...
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2018-07-07 15:43:16
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概率分布 === [TOC] 1 二元变量 2 多元变量 3 高斯分布 4 指数族分布 5 非参数化方法 ...
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2018-07-04 23:43:21
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全局直方图均衡化 直方图均衡化通过调整图像的直方图来增强图像的对比度,经常使用在医学图像分析中。 例如一幅8*8图像像素值如下: 对各个像素值进行计数: 得到累计概率分布: 其中均衡化后的像素值计算公式为: 前面的标题全局直方图均衡化,代表着直方图在整个图像计算,这样会有一个缺点,图像的部分区域会显 ...
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2018-06-28 20:45:36
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贝叶斯网络模型 贝叶斯定理:贝叶斯定理是概率论中的一个结论,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中,贝叶斯定理能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系,贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式: 贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行
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2018-06-27 15:00:24
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隐马尔可夫模型 马尔可夫链:马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机过程。 马尔可夫链(Markov Chain),描述了一种状态序列,其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量的一个数列。这些变量的范围,即它们所有可能取值的集合,被称为“状态空间”,而Xn的值则是在时间n的状态。如果Xn+1对于过去状态的条件概率分布仅是Xn的一个函数,则 这
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2018-06-27 14:59:49
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2018-06-25 01:18:17
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第1章
概率分布的模型表达及建模
?
?1.1 模型
?
?模型有很宽泛的定义,在Wikipedia上对Model的解释里就列出了多种模型及其定义。在我们要讨论的内容的语义下,模型就是输入与输出之间关系的一种表达与实现。我们不关心模型内部对输入量进行了什么样的操作而产生了输出量,我们只关心输入量与输出量之间的关系或者说变化规律。模型与系统有大致相同的意义。
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2018-06-19 11:47:52
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树模型 应用场景:1.分类 2.回归 分类应用中的树模型等价于if-then规则的集合or定义在特征空间与类空间的条件概率分布,可解释性强 概念: 1. 熵:表示随机变量的不确定程度,其数值越大,则随机变量的不确定性也越大 2.条件熵:表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性,定义为X已知时 ...
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2018-06-15 12:58:10
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logtis模型: logits: 一个事件发生与该事件不发生的比值的对数。假设一个事件发生的概率为 p,那么该事件的 logits 为 . 现在来看一下这个式子和 softmax 有啥关系。在 dl 中,softmax 层会对输入进行归一化处理以得到概率分布:如下面式子所述 就是 tensorfl ...
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2018-06-07 14:32:00
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class numpy.random.RandomState(seed=None) RandomState 是一个基于Mersenne Twister算法的伪随机数生成类 RandomState 包含很多生成 概率分布的伪随机数 的方法。 如果指定seed值,那么每次生成的随机数都是一样的。即对于某 ...
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2018-05-29 14:06:10
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