一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓 ...
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数据库 时间：
2020-03-23 20:26:00
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1.Dubbo是什么？Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案，可以和Spring框架无缝集成。RPC指的是远程调用协议，也就是说两个服务器交互数据。2.Dubbo的由来？互联网的快速发展，Web应用程序的规模不断扩大，一般会经历如下四个发展阶段。单一应用架构当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起即可。垂直应用架构当访问量
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2020-03-23 18:57:59
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从3.7版本开始，python提供了 data 类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有以下几个优点： 数据类需要至少一定数量的代码 可以通过 eq 方法来比较不同的data类对象 可以 repr 通过很容易地打印一个数据类来进行调试 数据类需要类型提示，因此减少了 bug 一个da ...
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编程语言 时间：
2020-03-23 16:56:39
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今天给大家分享一篇简单的安卓app数据分析及抓取方法。以抖音为例，我们想要抓取抖音的热点榜数据。 要知道，这个数据是没有网页版的，只能从手机端下手。 首先我们要安装charles抓包APP数据，它是一款收费的抓包修改工具，易上手，数据请求容易控制，修改简单，抓取数据的开始暂停方便等优势，网上也有汉化 ...
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移动开发 时间：
2020-03-22 15:33:50
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1, Session 不直接运行，而是将BDC程序生成session，通过SM35或者SAP标准程序RSBDCSUB或者 RSBDCBTC 触发。 优点：通过T-code SM35可以进行运行管理及日志管理，方便查错。 缺点：数据直到session被处理才能更新。 2, 用到的函数、程序 . 1, ...
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2020-03-20 22:19:25
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原文链接：https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/74911180 知识点：数据分布特征的描述1、变量集中趋势的测定 变量在不同个体或不同时间条件下具体表现出来的数据是不同的，不过众多个体的数据常常会呈现出在一定范围内围绕某个中心而波动 ...
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2020-03-20 14:21:21
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【本文解决 区间修改/区间求和 的问题】 区间求和部分内容与上一篇内容相同，详见 "线段树点修改/区间求和" 已经知道了在O(logN)的复杂度内求N个连续数之和的做法 对于区间修改，最简单的办法就是进行多次点修改 但是多次点修改最后的时间复杂度为O(NlogN)，还不及最普通的数组模拟O(n)效率 ...
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2020-03-19 19:00:09
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事件对象可以携带额外信息，如 id, dataset, touches。 BaseEvent 基础事件对象属性列表： dataset 在组件节点中可以附加一些自定义数据。这样，在事件中可以获取这些自定义的节点数据，用于事件的逻辑处理。 在 WXML 中，这些自定义数据以 data- 开头，多个单词由 ...
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微信 时间：
2020-03-18 17:14:55
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第6章 TCP协议 6.1TCP协议 网络模型 | IOS七层网络模型 | 五层网络模型 | TCP/IP分层模型 | | | | | | 应用层 | | | | 表示层 | | | | 会话层 | 应用层 | 应用层 | | 传输层 | 传输层 | 传输层 | | 网络层 | 网络层 | 网络层 ...
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2020-03-16 13:17:23
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引言 作一些综合记录，待补充。 缓存的使用场景，不同类型缓存的使用方式 对 DB 热点数据进行缓存减少 DB 压力。 对依赖的服务进行缓存，提高并发性能。 单纯 K-V 缓存的场景可以使用 MC，而需要缓存 list、set 等特殊数据格式，可以使用 Redis。 需要缓存一个用户最近播放视频的列表 ...
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2020-03-15 13:17:34
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