windows下python科学计算库的下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（由于C运行库的问题，scipy在linux下可以用pip安装，而windows下不行） matpoltlib：绘图 numpy：矩阵运算 scipy：科学计算，高阶 ...
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2017-07-21 20:44:07
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1.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。 2.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 a1=array([1,2,3]) a1=mat(a1) a1=mat( ...
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2017-07-21 18:58:29
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1-参数估计与矩阵运算基础 2-凸优化 3- 广义线性回归和对偶优化 4-牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD) 5-熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS 6-聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等） 7-K近邻、决策树、随机森林(random decision forest ...
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2017-07-18 15:35:12
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一、初始osg 三维渲染引擎：为了实现三维场景图形的结构管理和绘制而提供的一系列API的集合。包括构建层和交互层。 Crystal Space、Java3D、Unreal…… osg库：构件场景图形的场景图形节点类、用作向量和矩阵运算的类；可绘制体和几何体类；用于描述和管理渲染状态的类；以及图形程序 ...
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2017-07-18 00:09:20
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Numpy简介 1.Numpy是什么 非常easy。Numpy是Python的一个科学计算的库。提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。事实上，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，只是numpy为我们提供了很多其它的函数。假设接触过matlab、scilab。那么 ...
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编程语言 时间：
2017-07-09 20:52:41
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MADlib是Pivotal公司与伯克利大学合作的一个开源机器学习库，提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化和非结构化数据进行分析，主要目的是扩展数据库的分析能力，可以非常方便的加载到数据库中, 扩展数据库的分析功能，2015年7月MADlib成为Apache软件基金会的孵化项目，其最... ...
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2017-07-03 01:06:53
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根据老师的安排，对于极化码的了解从仿真开始。 仿真的手段有很多种。可以利用C，C++，matlab等进行仿真的实现。其中matlab由于具有强大的函数库，和壮观的矩阵运算能力，被（我们老师课题组）看中了。 理由是，matlab的语法非常简单，接近自然语言。优秀的绘图能力，让其他软件自愧不如。还有众多 ...
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2017-07-02 16:13:16
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需要 numpy 库支持 保存链接 http://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html 1.numpy的导入和使用 2.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 创建常见的矩阵 3.常见的矩阵运算 1. 矩阵相乘 2. 矩阵点乘 矩阵对应元素相乘 矩阵点乘 3.矩阵 ...
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编程语言 时间：
2017-06-18 16:18:35
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简单介绍 本篇承接上一篇。继续opencv下矩阵计算的函数使用。 计算矩阵的逆 注意：矩阵A是可逆矩阵的充分必要条件是行列式detA不等于0。 详细代码 double x[3][3] = {{1, 2, 3}, {2, 2, 1}, {3, 4, 3}}; double y[3][3] = {{1, ...
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2017-06-18 10:44:17
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难度上。，，确实。。。不算难 问题是有个矩阵运算的优化 题目是说给个N*K的矩阵A给个K*N的矩阵B（1<=N<=1000 && 1=<K<=6），先把他们乘起来乘为C矩阵。然后算C^(N*N) 相当于 ABABABABABABAB...=(AB)^(N*N) 不如 A(BA)^(N*N-1)B 由 ...
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2017-06-03 11:31:22
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