1、模型的定义 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分裂方法。首先我们来了解下贝叶斯定理和所要建立的模型。对于给定的数据集 假定输出的类别yi ∈ {c1, c2, ...., ck}，朴素贝叶斯通过训练数据集的来学习联合概率分布P(x|y)。但是直接求联合概率分布P(x|y)一般比较难， ...
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2018-07-12 21:47:32
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总结一下学习的复杂度为O(n^2)的三种排序算法：选择排序，插入排序，希尔排序。 （1）选择排序：从第一个位置开始每次查找剩下的位置中最小的数值放入当前位置； （2）插入排序：从第二个位置开始，每次都将当前位置的数值插入前面合适的位置，对于几乎有序的数列来说，插入排序能带来更高的效率； （3）希尔排 ...
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2018-07-12 19:53:29
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逻辑回归和线性回归都是广义线性模型中的一种，接下来我们来解释为什么是这样的？ 1、指数族分布 指数族分布和指数分布是不一样的，在概率统计中很对分布都可以用指数族分布来表示，比如高斯分布、伯努利分布、多项式分布、泊松分布等。指数族分布的表达式如下 其中η是natural parameter，T(y)是 ...
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2018-07-09 11:14:09
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的变表是变量间的概率相关关系。根据边的性质不同，可以将概率图模型分为两类：一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系 ...
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2018-07-08 19:07:47
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1、集成学习概述 集成学习算法可以说是现在最火爆的机器学习算法，参加过Kaggle比赛的同学应该都领略过集成算法的强大。集成算法本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过将基于其他的机器学习算法构建多个学习器并集成到一起。集成算法可以分为同质集成和异质集成，同质集成是值集成算法中的个体学习器都是同一类 ...
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2018-06-30 15:25:58
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1.插入排序和归并排序是稳定的，选择排序，希尔排序，快速排序，堆排序都是不稳定的。 2. 3.快速排序是最快的通用排序算法。 4.如果稳定性很重要而空间又不是问题，归并排序可能是最好的。 ...
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2018-06-28 17:36:12
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自学机器学习三个月，接触到了各种算法，然而很多知其然而不知其所以然，因此想对过往所学的知识做个总结，该系列的文章不会有过多的算法推导。 我们知道较早的分类模型——感知机（1957年）是二类分类的线性分类模型，也是后来神经网络和支持向量机的基础。支持向量机（Support vector machine ...
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2018-06-23 22:51:03
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原文链接地址：https://www.cnblogs.com/kakawith/p/8378425.html 一、黏包成因 tcp协议的拆包机制 面向流的通信特点和Nagle算法 总结： 黏包有两种： 一种是因为发送数据包时，每次发送的包小，因为系统进行优化算法，就将两次的包放在一起发送，减少了资源 ...
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2018-06-23 20:58:20
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package com.company;import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;public class ArraysDemo { public static void main(String[] args) { }} class Bubbl ...
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2018-06-23 14:33:38
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数据结构中的排序算法 当待排序序列基本有序时优先选择简单排序，快速排序平均次数少于堆排序 1 插入排序 1) 直接插入排序 第一次将位置0和位置1进行比较，小的放前。 第二次将位置2上的数字，插入到位置0和位置1中。 … 第k次将位置k上的数字，插入到第k-1次已经完成的序列中。 5 2 6 0 3 ...
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2018-06-16 23:35:48
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